DevOps Engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - ADENTIS Italia in Italia
Adentis Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 8500 dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO. Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Candidarsi per questo ruolo è facile. Scorra verso il basso e faccia clic su "Candidati" per essere preso/a in considerazione per questa posizione.Posizione: DevOps Engineer (Azure & AWS)
Sede: Italia
Siamo alla ricerca di un/una DevOps Engineer con esperienza in ambienti cloud Azure e AWS, capace di supportare il team nella progettazione, implementazione e gestione di pipeline CI/CD, infrastrutture Kubernetes e processi di automazione.
La figura ideale possiede solide competenze in ambito Cloud Native, scripting e sviluppo Python,
con esperienza nella gestione di cluster Kubernetes e strumenti GitOps.
Responsabilità principali:
- Definizione, sviluppo e manutenzione di pipeline CI/CD in ambienti Azure e AWS
- Automazione di processi infrastrutturali e applicativi tramite scripting e Python
- Gestione e orchestrazione di cluster Kubernetes
- Implementazione di strategie di delivery applicativo in ambienti containerizzati
- Gestione di deployment GitOps tramite strumenti come ArgoCD o Flux
- Supporto nella configurazione e gestione di Helm Chart e Ansible
- Collaborazione con team di sviluppo e infrastruttura per migliorare processi di rilascio e monitoraggio
- Gestione e ottimizzazione di repository e pipeline su Azure DevOps
- Esperienza di almeno 4 anni in ambito DevOps su cloud Azure e/o AWS
- Ottima conoscenza di Kubernetes e architetture Cloud Native
- Esperienza con Rancher e/o RKE2
- Esperienza nella creazione e gestione di cluster Kubernetes, anche tramite kube