Quality and Reliability Internship
Pubblicato il 13-08-2026 - Altro in Cornaredo
LA NOSTRA STORIA Noi di ST crediamo nel potere della tecnologia di guidare l'innovazione e avere un impatto positivo sulle persone, sulle imprese e sulla società. Siamo un'azienda globale di semiconduttori e la nostra tecnologia avanzata e i nostri chip costituiscono la parte nascosta del mondo in cui viviamo oggi.
Entrando in ST farai parte di un'azienda di oltre 115 nazionalità e presente in 40 paesi, con oltre 50.000 creatori di tecnologia in tutto il mondo
Lo sviluppo di tecnologie richiede più del solo talento: siamo infatti alla ricerca di persone straordinarie che comprendano la collaborazione e il rispetto. Persone con passione e il desiderio di rompere lo status quo, guidare l'innovazione e sbloccare il proprio potenziale. Intraprendi un viaggio con noi, dove puoi innovare per un futuro che vogliamo rendere più intelligente e più verde, in modo responsabile e sostenibile. La nostra tecnologia inizia con te..
JOB DESCRIPTION Map and analyze the team's main processes through interviews and direct observation
Draft clear and detailed technical and operational documentation
Create flowcharts or other visual tools to represent the processes
Collaborate with department managers to verify and improve the documentation
Support the team in standardizing and optimizing processes. Learn to use data analysis tools to collect, process, and interpret process-related data
Support data-driven decision making by analyzing performance indicators
Develop a tool or system to organize outputs, making them easy to read and understand
Ensure that documentation and visual materials are user-friendly and accessible to different stakeholders
PROFILE English language level A2 minimum.
Basic programming skills or willingness to learn (e.g., Python, VBA, or other relevant languages/tools)
Creativity and problem-solving skills to design effective organizational tools
Ability to translate complex information into clear, structured formats
Study in Computer Science / Data Science Statisti