Ai Engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - Teoresi Group in Italia
? Teoresi S.P.A. , 35+ anni di storia , 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse , 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione. ?
Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una:
AI Engineer
Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informat ica o percorsi equivalenti e ha maturato almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer
️LE SKILL TECNICHE:
- Esperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.
- Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e dei protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI
- Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o CloudFormation.
- Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.
- Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.
- Conoscenze delle tecniche NLP : Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).
- Conoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph
Cosa farai?
- Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
- Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
- Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.
- Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
Cosa stiamo cercando?
- Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.
- Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
- Esper