Data Engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - Altro in Firenze
Unisciti ad AYES e fai la differenza Per candidarsi, è sufficiente leggere la seguente descrizione del lavoro e assicurarsi di allegare i documenti pertinenti. AYES è una multinazionale leader nella consulenza ingegneristica e tecnologica. In ottica di forte espansione, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Business Analyst da inserire nel team Operations & Supply Chain di un prestigioso cliente leader nel settore moda/lusso. La risorsa ideale sarà una figura di raccordo tra il business e il mondo tecnico: non dovrà sviluppare in autonomia, ma sarà responsabile della raccolta dei requisiti funzionali e della loro traduzione in specifiche tecniche chiare, condivise con i team di sviluppo. Operiamo a livello globale nei settori più avanzati: Automotive, Aerospace, Railway, Energy e Life Sciences. Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con competenze ingegneristiche di eccellenza. Sei ambizioso, hai una robusto passione per l'innovazione industriale e vuoi lasciare il segno? Questa è l'opportunità perfetta per te. Responsabilità principali:
Raccogliere e analizzare i requisiti funzionali provenienti dai vari stakeholder di business (Supply Chain, Operations, Retail). Tradurre i requisiti funzionali in specifiche tecniche, senza sviluppo diretto, fungendo da interfaccia tra business e team IT/sviluppo. Analizzare dati provenienti da diverse fonti utilizzando Python e SQL. Collaborare con i team tecnici su integrazioni e flussi dati che coinvolgono Node.js. Sviluppare e mantenere modelli di forecasting e algoritmi predittivi a supporto delle decisioni di business. Gestire le relazioni con gli stakeholder interni ed esterni, con responsabilità anche di project management su iniziative data-driven. Monitorare e garantire la qualità e l'affidabilità dei dati a supporto dei processi operativi. Requisiti: Esperienza pregressa in ruoli analoghi (Data Analyst, Data Engineer, Business Analyst) nel settore moda/lusso, con focus su Operations e