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Customer Data Engineer

Pubblicato il 13-08-2026 - PwC Italy in Milano

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo entrando in PwC come: Customer Data Engineer
Scopra se questa occasione è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.Ti unirai al gruppo Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Data Engineering, Customer Advance Analytics e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy & Utilities e Telco & Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su moderne piattaforme dati in cloud.
Grazie al'accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze tecniche e analitiche, fornendo il tuo contributo innovativo nella progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven. Ti sarà inoltre richiesto di mettere in campo competenze trasversali per supportare la gestione end-to-end dei progetti,



dalla raccolta dei requisiti fino al rilascio delle soluzioni in esercizio.
Responsabilità
- Disegno, sviluppo, test e monitoraggio di processi ETL/ELT per l'ingestione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee;
- Progettazione e implementazione di data pipeline e soluzioni di Data Engineering in ambienti cloud, come GCP ed Azure, con particolare focus su Databricks, a supporto di soluzioni di Marketing e CRM;
- Modellazione, gestione e ottimizzazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di supportare use case analitici, di reporting e di Advanced Analytics;
- Sviluppo e manutenzione di architetture dati scalabili, affidabili ed efficienti, contribuendo all'evoluzione di moderne piattaforme dati a supporto del business;
- Monitoraggio delle performance, della qualità e della disponibilità dei flussi dati, attraverso attività di trouble shooting, ottimizzazione e manutenzione evolutiva;

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