Customer Data Engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - PricewaterhouseCoopers International in Milano
Customer Data Engineer Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione.Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come:
Ti unirai al gruppo Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Data Engineering, Customer Advance Analytics e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities; e Telco&Media;, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su moderne piattaforme dati in cloud.
Grazie all'accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze tecniche e analitiche, fornendo il tuo contributo originale nella progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven. Ti sarà inoltre richiesto di mettere in campo competenze trasversali per supportare la gestione end-to-end dei progetti,
dalla raccolta dei requisiti fino al rilascio delle soluzioni in esercizio.
Responsabilità
- Disegno, sviluppo, test e monitoraggio di processi ETL/ELT per l'ingestione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee;
- Progettazione e implementazione di data pipeline e soluzioni di Data Engineering in ambienti cloud, come GCP ed Azure, con particolare focus su Databricks, a supporto di soluzioni di Marketing e CRM;
- Modellazione, gestione e ottimizzazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di supportare use case analitici, di reporting e di Advanced Analytics;
- Sviluppo e manutenzione di architetture dati scalabili, affidabili ed efficienti, contribuendo all'evoluzione di moderne piattaforme dati a supporto del business;
- Monitoraggio delle performance, della qualità e della disponibilità dei flussi dati, attraverso attività di troubleshooting, ottimizzazione e m