Data & AI Governance Consultant
Pubblicato il 13-08-2026 - Accenture in Italia
In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare recente valore.
Qualifiche, competenze e l'esperienza necessaria per questo ruolo sono disponibili nella descrizione completa riportata di seguito. Il tuo ruolo e le tue prospettiveEntra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai:
- Reimmaginerai la Data & AI Governance, ripensando modelli, processi e responsabilità e assicurando coerenza tra dati e sistemi AI;
- Disegnerai roadmap evolutive per l'integrazione degli strumenti di Data Governance nelle Data & AI Platform, abilitando use case avanzati di AI e GenAI;
- Definirai principi architetturali e linee guida di Data Management,
garantendo qualità, sicurezza e scalabilità dei dati a supporto delle strategie aziendali;
- Coordinerai attività di Data Stewardship, supportando i nostri clienti nella valorizzazione del dato;
- Accompagnerai l'adozione di modelli Data Product e Data Mesh, guidando il team nell'applicazione concreta di framework e soluzioni data driven.
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.
Qualifiche
- Dai 3 ai 7 anni di esperienza in ambito data-driven transformation (iniziative Data, BI e Analytics), preferibi