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Senior ML Engineer

Pubblicato il 13-08-2026 - ERMETIX in Torino

Based in Piacenza, and Turin ( on 1st Sept. 2026) in Italy and Dubai in UAE , we are a dynamic and fast-growing company driven by the passion and dedication of our exceptional team. We are specialized in developing cutting-edge device management (Unified Endpoint Management) and cybersecurity solutions (Mobile Threat Defense).
È la persona giusta per questa occasione? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.Our commitment to excellence has earned us recognition in the prestigious Gartner Hype Cycles – a significant achievement that fuels our continuous drive to innovate, explore new technologies, and tackle ambitious challenges.
We are deeply committed to continuous improvement, not just in our products, but also in our internal processes and, most importantly, in ourselves. Do you possess the passion and talent to help us grow, innovate, and redefine what's possible? Apply now
The Role: Senior Machine Learning EngineerAs a Senior Machine Learning Engineer, you will be responsible for designing, developing,



and deploying robust and scalable AI solutions exploiting custom machine learning models.
In your role you will be tasked to translate cybersecurity challenges into innovative ML/AI solutions, contributing to the product and protection offered to our clients.
Key Responsibilities:
- Design, develop and deploy ML models/solutions to solve real-world business problems.
- Optimize, validate and monitor model performance in production, ensuring reliability and efficiency.
- Develop and maintain robust data pipelines and processing workflows to handle large volumes of data effectively.
- Analyze large-scale volumes of data, identifying patterns and anomalies.
- Collaborate effectively intra- and cross-team to translate cybersecurity challenges into ML-driven solutions.

What We're Looking For:
- o3+ years of experience in training, deploying and testing ML/AI models.
- Technical Knowledge:
- Solid understanding of computer science principles, machin

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