Tech Architect
Pubblicato il 13-08-2026 - Avanade in Lazio
Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics Sedi: Roma, Milano, Bologna
In Avanade siamo alla ricerca di Machine Learning & AI Engineer appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione, con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati;
competenze di people management.
Entrerai a far parte del team Advanced Analytics, all'interno dell'area Data & AI, e contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Together we do what matters.
Cosa farai:
- Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
- Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l'analisi e la trasformazione dei dati.
- Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
- Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
- Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione
- Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
- Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.
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Competenze ed esperienze:
Il profilo ideale possiede buona parte delle seguenti competenze:
- Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
- Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
- Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
- Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
- Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi