Internship - Data management & application support
Pubblicato il 13-08-2026 - Airliquidehr in Milano
Oxygen, nitrogen, hydrogen, and many other essential small molecules are the invisible pillars of our world and our lives. They have been at the core of the Group’s activities since its creation in 1902.
A world leader in gases, technologies and services for industry and healthcare, Air Liquide acts as the backbone of numerous economic sectors, serving 4.3 million customers and patients across 59 countries with approximately 65,000 employees.
The Group is a leader with a diversified, resilient business model and a strong local footprint across the globe. Through deep engineering expertise and technological innovation, Air Liquide provides scalable solutions that enhance industrial efficiency, accelerate decarbonization, and strengthen value chains. Strategically exposed to growth markets and megatrends, the Group accompanies major industrial and societal transformations to create long term added value and build a sustainable future.
How will you CONTRIBUTE and GROW?
Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire in stage all'interno del nostro team Customer Loyalty presso la sede di Milano. Nell’ambito delle attività di Customer Experience quali la gestione dei dati dei clienti, la Voice of the Customer e il Customer Effort Score, la risorsa supporterà la funzione nel data management, data analysis e data crunching per l’estrazione, analisi ed elaborazione dati provenienti dai sistemi aziendali, soprattutto il CRM Salesforce e dalla piattaforma Medallia, utilizzata per la VoC.
In particolare, supportata dal tutor di riferimento, lo risorsa si occuperà delle seguenti attività:
- Gestione e completezza dati dei clienti: attività di ricerca e raccolta contatti e informazioni mancanti (email/telefoni) tramite Salesforce e altri strumenti di analisi, per garantire un elevato livello di robustezza e integrità dei dati. Evidenzia degli errori o mancanze e relativo data cleaning/aggiornamento.
- Data management: raccolta e analisi dei dati dei clienti presenti nei sistemi az