Senior Data Engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - Lutech in Milano
The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow
Progettiamo soluzioni end-to-end per la
The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting , LutechSolutions , LutechDigital , LutechCybersecurity , LutechServices e LutechCloud .
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone .
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica , che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un contesto inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione
Come Senior Data Engineer , all'interno della practice Data Analytics ,
avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering , contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.
Le Tue Responsabilità Saranno
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
- Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
- Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati
- Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team
Requisiti
Cerchiamo te se hai:
- Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Ottima conoscenza di Python e PySpark
- Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e