Tech Architect Data

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Location
Roma e Milano
Overview
Innovazione e delivery si incontrano in questo ruolo essenziale per trasformare i dati in soluzioni di business robuste, governate e scalabili grazie agli Analytics.
Responsibilities
- Guiderai stream di delivery curandone priorità, dipendenze, sprint/release, qualità e go‑live.
- Tradurrai scelte architetturali in HLD/LLD, backlog tecnico e acceptance criteria.
- Disegni e rilasci soluzioni Lakehouse/Analytics su Databricks e/o Microsoft Fabric.
- Hands‑on sui componenti critici: Spark, pipeline, performance, semantic model.
- Messa in produzione soluzioni governate e operative: Purview + Power BI + CI/CD + runbook + osservabilità.
- Sarai owner della release readiness: checklist, cutover plan e go/no‑go con PM/Delivery Lead.
- Gestirai stabilizzazione post go‑live: incident, troubleshooting e remediation per ridurre downtime e rework.
- Collaborerai con i Solution Architect per coerenza tra design e implementazione, trade‑off e risk management.

Qualifications
- +7 anni di esperienza su progetti Data/Analytics (cloud e/o hybrid),



dalla delivery al go‑live.
- Esperienza nel guidare la delivery tecnica anche multi-stream curandone dipendenze, qualità, rilasci e stabilizzazione.
- Solida esperienza su Databricks e/o Microsoft Fabric: ingestion/transform, orchestration, serving, lakehouse patterns.
- Buona padronanza di Power BI: semantic model, DAX, performance, sicurezza (RLS/OLS), lifecycle & publishing.
- Esperienza su data governance con Purview o equivalenti: catalog, lineage, policy, data quality/compliance.
- Competenze hands‑on: SQL, Python, Spark/PySpark (Scala gradito), performance tuning e troubleshooting.
- Pratiche di delivery moderna: Git, DataOps/CI/CD, ambienti dev/test/prod, automazione, osservabilità, stima consumption cloud e controllo costi.
- Esperienza nella gestione post go‑live: incident, root cause analysis e remediation (con runbook/monitoring).
- Ownership su release readiness (cutover, checklist, go/no‑go) e

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