Mid-Senior Software Engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - Altro in Milano
Mansione
Randstad Digital Talent Services, la divisione di Randstad specializzata nella ricerca selezione e formazione di profili ICT & Digital, seleziona un Software Engineer da inserire nel team Computer Vision di un'azienda di robotica.
La risorsa avrà il compito di sviluppare l'infrastruttura software su cui poggia lo stack di percezione. Svilupperà e integrerà le applicazioni software che portano i modelli di computer vision (detection, segmentation, pose estimation) in produzione sulla piattaforma robotica, edge e cloud, garantendone alte performance affidabilità. In particolare svilupperà i servizi, le pipeline di streaming/inferenza, l'integrazione con il cloud/edge e la comunicazione con il resto della piattaforma robotica.
Lavorerà a stretto contatto con i team di AI, Software e Hardware, gestendo i lavori end-to-end: dallo sviluppo locale fino a ciò che gira direttamente sul robot in produzione.
Si offre inserimento diretto, RAL commisurata all'esperienza (fino a 45k), 1 giorno di smart working a settimana,
flessibilità oraria in ingresso; inserimento in un contesto dinamico, all'avanguardia e in continua evoluzione.
Responsabilità
Cosa farai:
Progettazione e sviluppo software: Progettare, sviluppare e gestire pipeline software e servizi robusti e modulari per l'acquisizione dati/immagini, l'inferenza e il post-processing.
Deployment & Ottimizzazione Edge/Cloud: Distribuire e ottimizzare i modelli di computer vision su dispositivi edge onboard (es. NVIDIA Jetson) e infrastrutture cloud, garantendo il rispetto dei vincoli reali di memoria e latenza.
Integrazione di sistema: Integrare la percezione con il resto dell'architettura software del robot tramite API REST/gRPC, middleware, protocolli di streaming e sistemi di messaging.
Lifecycle dei modelli & MLOps: Gestire le pipeline di conversione, quantizzazione e gestione del ciclo di vita dei modelli (ONNX, TensorRT) e collaborare alle pipeline di CI/CD e containerizzazione.
Supporto alla produzione: Lavorare