Data engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - Banca Sella in Italia
L'Open Banking è il nostro DNA Centrino ha le sue radici nelle rivoluzioni tecnologiche guidate dal gruppo Sella e dal 2019 è una realtà indipendente: creiamo innovazione per il mondo delle banche e della finanza con un sistema informativo aperto, veloce, modulabile e conveniente. All'interno di Centrico è presente il Competence Center AI del Gruppo Sella che si occupa dell'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale in diversi ambiti come il marketing, il supporto alle funzioni di controllo e l'automazione dei processi aziendali, mediante attività di ricerca e sviluppo e costante aggiornamento sulle nuove tecnologie. Responsabilità Attività di data engineering, data exploration, data preparation Sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni, a partire dalle esigenze specifiche di ogni cliente Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised) Realizzazione di use cases di Gen AI con LLM Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo Requisiti Laurea magistrale in materie STEM Conoscenza di Python,
SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining Buona conoscenza della lingua inglese Desiderio di continuare a studiare e apertura all'innovazione Mentalità analitica e capacità di problem solving Ottima attitudine al lavoro in team Nice to have Esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM Conoscenza dei moduli Python standard in ambito analytics (scikit-learn, pandas, numpy, ecc) Conoscenza di reti neurali e framework per loro implementazione Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc) Conoscenza di framework Big Data (Hadoop / Kafka / Spark / ecc) Esperienza con tools di MLOps Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Board, ecc) Conoscenza di Unix, networking, Docker, cloud Cosa offriamo Un ambiente positivo in cui il tuo contributo venga apprezzato e la tua opinione sia notevole Plattform elearning Mic