Siemens PLC Software Engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - Aicnet in Italia
PLC Software Engineer
Il ruolo richiede competenze avanzate nell'automazione industriale e nei sistemi di controllo, focalizzandosi sui processi siderurgici. Le responsabilità includono la messa in servizio di impianti complessi, ottimizzazione del software PLC, diagnosi e risoluzione rapida dei guasti. La risorsa verrà inserita in un contesto cooperativo e molto stimolante dove la crescita continua è l'elemento centrale del nostro Team. Verrai supportato e coinvolto in progetti internazionali con l'obiettivo di acquisire un mix di competenze per completare il tuo profilo professionale e affrontare sfide complesse nel mondo dell'Industria 4.0. La nostra filosofia pone le persone al centro, considerandole l'elemento principale della crescita.
Responsabilità
Comprensione dell'Automazione Industriale e dei Sistemi di Controllo
Conoscenza approfondita dei principi dell'automazione industriale e dei sistemi di controllo utilizzati nei processi siderurgici, inclusi sensori, attuatori e sistemi di controllo.
Familiarità con la componentistica dell'automazione industriale e pratiche di sicurezza per garantire un ambiente di lavoro sicuro e protetto.
Competenze PLC e Software di Programmazione
Esperienza consolidata nell'utilizzo di tecnologie PLC e conoscenza approfondita dei software di programmazione come Siemens e Allen-Bradley.
Abilità nella programmazione di PLC per applicazioni standard, con competenza nella creazione di software snello, ottimizzato e scalabile.
Messaggio e Ottimizzazione del Software
Capacità di mettere in servizio impianti complessi, comprendendo e implementando le funzioni software in ambienti siderurgici.
Precisione e chiarezza nella scrittura del codice PLC, con capacità di ottimizzare e modificare software esistente per migliorarne le prestazioni e risolvere bug.
Diagnostica e Risoluzione dei Problemi
Capacità comprovata di identificare e risolvere rapidamente guasti dei PLC e dei dispositivi collegati.
Competenza nell'analisi dei dati dia