Data Engineer | Microsoft Fabric | Milano
Pubblicato il 13-08-2026 - Lutech Group in Milano
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una resistente determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Come Data Engineer all'interno della practice Data Analytics, avrai modo di lavorare alla progettazione e realizzazione di soluzioni dati moderne nell'ecosistema Microsoft Fabric e Azure,
interfacciandosi con referenti tecnici e business per tradurre le esigenze raccolte in soluzioni concrete e sostenibili.
Le tue responsabilità saranno:
●Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati
●Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric), anche su dati geografici e territoriali
●Esporre e integrare dati attraverso SQL Analytics Endpoint e le API dell'ecosistema Microsoft Fabric
●Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based
●Interfacciarti con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo e interpretando requisiti e proponendo soluzioni concrete
Cerchiamo te se hai:
● Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni e in particolare nell'utilizzo di Microsoft Fabric
●Capacità di costruire pipeline dati e di utilizzare Fabric Lakehous