Functioneel Ontwerper
Pubblicato il 13-08-2026 - Sopra Steria USA in Italia
Descrizione dell'azienda
Chi è Sopra Steria Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Un Solution Architect specializzato sul mondo Data & Artificial Intelligence
IL TUO RUOLO: La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull’utilizzo di AI e GenAI.
Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.
Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition).
Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native
Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, sia in inbound che in outbound.
Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI
Progettare e implementare Soluzioni basate sull’utilizzo di Componenti Agentiche
Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate.
Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico
Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure)
Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / D