Data Scientist, Python, Machine Learning, Remote
Pubblicato il 13-08-2026 - Key2 in Italia
Sii tra i primi a mandare la candidatura. Descrizione del lavoro Siamo alla ricerca di un profilo specializzato in Data Science e Deep Learning Il/la candidato/a ideale deve avere una solida base teorica nel machine learning e un'esperienza pratica nell'addestramento, fine-tuning e implementazione di modelli di Deep Learning complessi, con un focus specifico su: Computer Vision (CV): LLM, VLM, Agenti AI. La persona lavorerà all'interno del team per trasformare problemi di business complessi in soluzioni AI innovative e scalabili. Attività: Ricerca industriale: Progettare, addestrare e validare architetture di Deep Learning (sia custom che basate su SOTA). LLM & Agenti: Lavorare con Large Language Models (LLM), implementando tecniche di fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e lo sviluppo di agenti AI. Multimodalità (VLM): Esplorare e implementare modelli Vision‐Language (VLM) per task che combinano dati visuali e testuali. Ciclo di Vita del Modello: Gestire l'intero ciclo di vita del modello: dalla raccolta e pre-processing dei dati, all'addestramento,
alla valutazione rigorosa delle performance. CVPR, Neur IPS, ACL) e tradurli in possibilità pratiche per il business. Formazione: Laurea (preferibilmente Master o Ph D) in Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica, Matematica o un campo quantitativo affine. Esperienza: Almeno 3 di esperienza pratica nel Deep Learning (non solo nel machine learning classico). Stack Tecnologico Core: Python: Conoscenza eccellente e programmazione object-oriented. Toolchain AI: Padronanza dell'ecosistema Hugging Face (Transformers, Datasets, Diffusers), data versioning, experiment tracking. Computer Vision: Esperienza con librerie (es. Res Net, YOLO, UNet, Vision Transformers - Vi T ). NLP/LLM: Esperienza con architetture Transformer, tecniche di fine-tuning e RAG (es. Ottima conoscenza di Git . Esperienza con Docker per la containerizzazione dei modelli. Familiarità con ambienti Cloud (AWS o Azure). Requisiti Tecnici -Nice