Junior AI Software Engineer

13 ago - Torino
CGM Consulting

CGM Consulting S.r.l. è alla ricerca di tre Junior AI Software Engineer da inserire sullo stesso progetto, con differenti specializzazioni in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning, sistemi autonomi, automotive ed Edge AI.

La ricerca è rivolta a profili junior laureati, interessati a sviluppare soluzioni software e algoritmi applicati a contesti tecnologici avanzati.
Le tre opportunità condividono le medesime condizioni di inserimento, ma prevedono attività e competenze differenti. Durante la candidatura sarà possibile indicare l’area maggiormente in linea con il proprio percorso.

Sede: Torino
Modalità di lavoro: ibrida
Tipologia di impiego: tempo pieno
Contratto: tempo indeterminato
RAL indicativa: compresa tra 25.000 e 30.000 euro
Titolo di studio: laurea

Le tre aree di inserimento:

1. Semantic Navigation
La figura lavorerà su attività legate alla navigazione semantica, alla robotica, alla Computer Vision e allo sviluppo di algoritmi applicati a sistemi autonomi.

Requisiti richiesti:
• Python
• Machine Learning e Deep Learning
• Computer Vision




• Programmazione C++ a livello base o intermedio
• Linux
• Git
• Docker
• Interesse per la robotica e i sistemi autonomi
• Interesse per lo sviluppo di algoritmi applicati a sistemi autonomi

Competenze ed esperienze gradite:
• ROS2
• Modelli multimodali e Open-Vocabulary
• CLIP, GroundingDINO e SAM
• Edge AI e deployment su NPU
• Mapping e SLAM 3D
• OctoMap e Voxblox
• C++17
• Stereo Camera

2. Driver Monitoring
La figura lavorerà su attività di analisi dati, Machine Learning, sensoristica e data processing applicate a sistemi di monitoraggio del conducente e a contesti automotive.

Requisiti richiesti:
• Python
• Analisi dati e Machine Learning
• Statistica e Data Processing
• Conoscenza della sensoristica e dei sistemi di acquisizione dati
• Interesse per l’Intelligenza Artificiale applicata
• Interesse per il settore automotive e gli Human Factors

Competenze ed esperienze gradite:
• Time Series Analysis

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