Data Engineer Python,aws Remote
Pubblicato il 13-08-2026 - Tenth Revolution Group in Italia
Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico:
Data Engineer (Databricks) – Cloud & Analytics
Sedi: Milano, Torino, Genova
Modalità di lavoro: Ibrida (50% lavoro da remoto)
RAL: €35.000 – €45.000 + bonus + ticket
Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all’innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all’interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud.
La risorsa contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell’utilizzo di Databricks .
Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti;
Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks ;
Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python ;
Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence;
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati;
Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione;
Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud.
Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con forte esposizione al mondo Engineering;
Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks ;
Buona conoscenza di Python ;
Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline;
Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud ( Azure, AWS o GCP );
Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato.
Cosa offre l'azienda
Inserimento in un team Data in costante crescita;
Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics;
Percorso di sviluppo profe