Motor Pricing Actuary

13 ago - Torino
Unipol

Description
Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia assicurativa multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami Danni, nell’ottica di un potenziamento della propria struttura, è alla ricerca di un profilo con esperienza di tariffazione da inserire nel ruolo di:

Motor Pricing Actuary

Sede di lavoro: San Donato Milanese (Mi) o Torino

Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto organizzativo della funzione “Tariffe Motor”, sarà coinvolto nello sviluppo di modelli di Pricing RCA e ARD, nella elaborazione dati e nella creazione statistiche direzionali, con particolare riferimento ai processi di ottimizzazione tariffaria in fase di rinnovo.

In particolare, sarà incaricato nelle seguenti attività:
- Definizione del corretto Pricing RCA e ARD;
- Collaborazione nel processo di ottimizzazione tariffaria in fase di rinnovo;
- Analisi dati e generazione di statistiche ad uso della Direzione;
- Implementazione di metodologie avanzate quali tecniche multivariate, Machine Learning e A.I. in funzione delle esigenze di business.

REQUISITI




- Laurea specialistica in Scienze Statistiche Attuariali, Matematica o Ingegneria conseguita con ottima votazione finale;
- Esperienza competente acquisita nella gestione di data base e analisi dei dati a fini predittivi o di data science;
- Buona conoscenza dei software di gestione di Big Data (SAS, Python);
- Ottima conoscenza della suite Radar/Emblem;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Completano il profilo: orientamento al risultato e all’innovazione, autonomia decisionale.

Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito/a con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL delle Imprese Assicurative alle seguenti condizioni:
- Retribuzione Annua Lorda: da €. 45.000 a €. 55.000 + Premio Aziendale Variabile + Premio individuale
- Polizza Sanitaria
- Buoni Pasto

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.
Rappresenta un requ

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