AI & Signal Processing Engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - H-Farma in Roncade
H-EALTH, divisione dell'ecosistema H-FARM con sede nel Campus di Roncade (Treviso), sviluppa soluzioni avanzate per salute, benessere, longevità e assistenza alle persone fragili. Operiamo all'intersezione tra medtech, assistive technology, sensoristica, Edge AI e piattaforme digitali, con l'obiettivo di creare tecnologie affidabili, sicure e orientate alla persona per pazienti, caregiver, operatori sanitari, RSA, assisted living e assistenza domiciliare.
Per supportare la crescita delle nostre iniziative, siamo alla ricerca di un Senior Embedded & Edge AI Engineer che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di dispositivi intelligenti e sistemi edge destinati a contesti reali di cura e assistenza.
Di cosa ti occuperai
- Definire pipeline di preprocessing, feature extraction, labeling, training, validazione e monitoraggio dei modelli.
- Analizzare dati time series provenienti da sensori ambientali, radar/mmWave, Wi-Fi CSI, presenza, movimento e altri segnali edge.
- Sviluppare modelli per caduta probabile, uscita dal letto, permanenza in bagno, assenza di movimento,
agitazione notturna e deviazioni dal baseline individuale.
- Misurare e ottimizzare falsi positivi, falsi negativi, sensitivity, specificity, precision, recall, latenza e robustezza.
- Collaborare con embedded engineer per portare preprocessing e inferenza su edge quando vantaggioso.
- Collaborare con clinical workflow lead per definire eventi clinicamente/operativamente sensati.
- Documentare dataset, versioni modello, test, limiti, ipotesi e performance.
Requisiti
- Laurea magistrale o esperienza equivalente in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Data Science, Bioingegneria o ambiti affini.
- Esperienza solida in Python, NumPy, pandas, scikit-learn e almeno un framework deep learning tra PyTorch, TensorFlow o JAX.
- Esperienza con time series, signal processing, anomaly detection, classification, sensor fusion o pattern recognition.
- Capacità di progettare dataset e validazioni sperimenta