Experienced – AI Hardware Engineer

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Stiamo cercando una figura Experienced AI Hardware Engineer per Deloitte NextHub sulla sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid.

Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti con il supporto delle nuove tecnologie.

Your Role

Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Sarai al confine tra hardware e AI e avrai inoltre la possibilità di entrare in contatto con le principali comunità scientifiche del settore ampliando il tuo network qualificato.

In Particolare Ti Occuperai Di

Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI





What We Offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 28.000 e EUR 34.000 lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR 35.500 e EUR 44.000 lordi annui per il grade Senior Consultant.

L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.

La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione

Winning Requirements

Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
Competenze in Python e C++ per GPU programming
Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design

Nice To Have

Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
Esperienza con distributed training e hardware optimization

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