AWS Data Engineer, hibrido
Pubblicato il 13-08-2026 - Experis Italia in Italia
Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e adattabile, attraverso i nostri valori: People, Knowledge e Innovation.
Per ampliamento dei team Experis siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza nella progettazione e gestione di soluzioni data-driven su ecosistemi cloud moderni.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di pipeline dati, nell'evoluzione di piattaforme analytics basate su Databricks e nella realizzazione di iniziative innovative in ambito Artificial Intelligence Agents e Generative AI, collaborando a stretto contatto con stakeholder business, Data Architect e team di sviluppo.
Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati per l'acquisizione, la trasformazione e la valorizzazione delle informazioni.
Lavorare su piattaforme di Data Engineering e Analytics basate su Databricks.
Supportare la definizione di modelli dati e KPI per analisi avanzate e reporting.
Redigere documentazione funzionale e tecnica, con focus sulla definizione di requisiti legati ad AI Agents e Generative AI.
Contribuire all'individuazione di nuovi casi d'uso per automazione e intelligenza artificiale.
Esperienza consolidata come Data Engineer o in ruoli analoghi.
Ottima conoscenza di Databricks e delle architetture Data Lake / Lakehouse.
Esperienza nell'analisi, modellazione e trasformazione dei dati.
Capacità di raccogliere requisiti e produrre documentazione funzionale e tecnica.
Esperienza in progetti relativi a:
AI Agents;
Generative AI;
soluzioni di automazione intelligente;
definizione e documentazione dei flussi operativi degli agenti AI.
Buona conoscenza di SQL e dei principali strumenti di data processing.
Competenze di sviluppo Java Backend.
Conoscenza di Python per integrazione, automazione e dat