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Cloud AI Software Engineering Academy

Pubblicato il 13-08-2026 - Bit in Torino

La
Bit Academy
propone corsi specifici che spaziano da AWS, Microsoft, Java, AI, .Net, Python, Cyber, Infrastruttura, Angular, Cloud, Mobile e Dati.

La qualità dei corsi, assicurata dall'elevato livello di competenze dei suoi docenti e dal limitato numero di partecipanti ad ogni edizione, garantisce risultati concreti nell'apprendimento degli argomenti trattati.

Giunto alla
25°
edizione, il percorso formativo si focalizzerà sulla
progettazione e sviluppo di soluzioni software backend scalabili in ambito Cloud
, con un approccio multidisciplinare che integra
sviluppo applicativo, gestione dei dati, DevOps e intelligenza artificiale generativa
.

L’Academy è pensata per formare figure tecniche complete, capaci di operare lungo diverse dimensioni dello sviluppo software moderno: dalla realizzazione di
microservizi e API
, alla gestione di
infrastrutture Cloud
, fino alla costruzione e orchestrazione di pipeline dati.

La formazione è gratuita ed è finalizzata ad un inserimento stabile in azienda; al termine dell'Academy, infatti,



le Risorse verranno avviate ad un percorso qualificato nel settore IT, con la possibilità di lavorare su prestigiosi clienti con
sede a Torino o Milano
(a seconda della residenza/domicilio), oppure in modalità smart working ibrido.

L'iscrizione in Academy è gratuita ed è previsto, inoltre, un
rimborso spese di 600€ netti.
Al termine della formazione è previsto l'inserimento con
contratto di apprendistato professionalizzante
(36 mesi), RAL di 23.375,72€

Durante il percorso verranno approfondite tecnologie e strumenti come:
- Sviluppo backend in Java (Spring Boot, Hibernate)
- Progettazione e sviluppo di Microservizi e API REST
- Python e SQL per data processing e automazione
- Integrazione di strumenti di AI coding (GitHub AI / Copilot)
- Infrastructure as Code con Terraform
- Orchestrazione di pipeline con Apache Airflow e Azure Data Factory
- Big Data processing con Apache Spark e Databricks
- Architetture Cloud su AWS e Azure
- Tecnolo

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