Attività Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l'ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage). Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage. Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital, Product e con team di Data Science per abilitare casi d'uso data-driven.

Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turni se necessario). Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini L'offerta è indirizzata anche a neolaureati Smart working Assicurazione sanitaria integrativa Ambiente di lavoro giovane e agile

Senior Engineer, Data Engineering

Addetti al fast food-part time-Codroipo (UD)

Aiuto pizzaiolo

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Consegne a domicilio Cittadella

(PI) Addetti/e alle pulizie