Senior Data Scientist | Settore Life Sciences

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Machine Learning Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.

- Phyton - SQL La tua nuova azienda Il nostro cliente è una multinazionale italiana leader in ambito life sciences, con una resistente presenza internazionale e una lunga tradizione industriale. Negli ultimi anni ha avviato un importante percorso di trasformazione digitale, investendo in dati e tecnologie avanzate. L'azienda opera in un contesto altamente regolamentato, con standard qualitativi elevati. La struttura è organizzata su scala globale, con team cross‐funzionali. L'innovazione e l'impatto sul benessere delle persone sono al centro della sua strategia. Il tuo nuovo ruolo In qualità di Senior Data Scientist, sarai inserito all'interno del team di Digital Transformation e contribuirai alla creazione di valore attraverso l'utilizzo dei dati. Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni di machine learning e advanced analytics, lavorando a stretto contatto con stakeholder business e team tecnici. Avrai un ruolo chiave nel tradurre esigenze di business in modelli analitici concreti, contribuendo a migliorare i processi decisionali e l'efficienza operativa. In particolare, ti occuperai di:



Sviluppare e ottimizzare modelli di machine learning per diversi use case aziendali; analizzare e strutturare dati provenienti da fonti eterogenee (CRM, sistemi interni, piattaforme cloud); collaborare con data engineer e stakeholder per industrializzare le soluzioni; supportare le attività di deploy, testing e miglioramento continuo dei modelli; Contribuire alla diffusione di best practice di data science all'interno dell'organizzazione. Di cosa hai bisogno per avere successo In questo ruolo, è fondamentale combinare solide competenze tecniche con una forte capacità di comprensione del business. Il candidato ideale possiede 5-6 anni di esperienza in ambito Data Science con ottima conoscenza di Python e SQL. Costituirà elemento preferenziale la conoscenza di tecniche di machine learning (regressione, classificazione, clustering, forecasting, anomaly detection) nochè la familiarità con ambienti cloud e piattaforme di analisi dati (es. Databricks) . Capacità di lavorare in contesti cross-funzionali, l'interfacciarsi con stakeholder diversi e un livello fluente della lingua inglese completano il profilo. Cosa avrai in cambio Entrerai in un contesto strutturato e innovativo, con forte attenzione alla crescita professionale e all'impatto dei progetti.

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