13 ago - Roma
Selefor
**Chi siamo**:
Selefor è leader nella consulenza HR e nella trasformazione digitale. Promuoviamo l’innovazione supportando aziende dinamiche tramite soluzioni AI, progetti di Natural Language Processing (NLP) e Generative AI di alto livello tecnologico. Per una realtà di eccellenza su Roma, ricerchiamo una/un **AI Language Architect - Esperto NLP & Generative AI**, figura cruciale per la progettazione e implementazione di architetture linguistiche avanzate, modelli generativi e sistemi NLP di nuova generazione. **Responsabilità AI Language Architect - Progettazione NLP, Modelli Linguistici, Sistemi Generative AI**: - Progettare, sviluppare e ottimizzare architetture complesse per modelli di Natural Language Processing (NLP) e Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI).
- Analizzare esigenze linguistiche, raccogliere e trattare dataset multilingue, supervisionare pipeline di annotazione ed etichettatura semantica dei dati testuali.
- Implementare e personalizzare Large Language Models (LLM) e modelli transformer-based (BERT, GPT, T5, Llama, ecc.), garantendo efficienza, sicurezza e scalabilità enterprise.
- Collaborare con team cross-funzionali: development, data science, UX/UI, business e stakeholder strategici per integrare soluzioni NLP/GenAI in prodotti digitali avanzati.
- Guidare attività di ricerca e sperimentazione su nuove architetture di Generative AI: text generation, summarization, sentiment analysis, question answering, conversational AI.
- Ottimizzare modelli per performance (accuratezza, latency, explainability), multilingua, compliance normativa e privacy-by-design.
- Elaborare strategie di deployment per soluzioni NLP cloud, on-premise o hybrid e gestire pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring) end-to-end.
- Monitorare trend tecnologici NLP, Generative AI e prompt engineering,
contribuendo alla crescita del know-how interno e all’innovazione aziendale continua.
- **Ruolo**: Fondamentale per la digital transformation dei nostri clienti, con focus su automazione processi linguistici, knowledge extraction, document analysis, AI search, e sviluppo di assistenti digitali basati su linguaggio naturale.
- Si concentrerà sull'integrazione e il fine-tuning dei modelli LLM per la personalizzazione della guida museale e sull'applicazione dell'AI per la trascrizione e l'analisi del testo nelle app mediche (es. suggerimenti, analisi diagnostica di base). **Requisiti AI Language Architect - Competenze Tecniche NLP, LLM, Generative AI**: - Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Linguistica Computazionale o discipline STEM affini.
- Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo e deployment di sistemi NLP e AI generativa in ambito enterprise o ricerca.
- Esperienza pratica con almeno uno dei seguenti: HuggingFace Transformers, OpenAI API, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, LangChain.
- Solida conoscenza delle architetture LLM e modelli NLP/Speech to Text, nonché prompt engineering e fine-tuning.
- Competenze avanzate in Python, data processing, librerie machine learning e pipeline NLP/AI.
- Gestione di dataset linguistici su larga scala, preprocessing, tokenizzazione, gestione bias e fairness nei modelli linguistici.
- Esperienza con servizi cloud AI (AWS, Azure,
Google AI), API RESTful, microservizi, containerizzazione (Docker, Kubernetes).
- Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese.
- Attitudine al problem solving, lavoro in team multidisciplinare, orientamento alla qualità, apertura alla diversità e background inclusivi.
- **Competenze chiave**: NLP, Generative AI, LLM, Deep Learning, Python, Data Processing, Cloud AI, MLOps, Prompt Engineering.
- **Competenze Chiave**: Forte background in **Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), elaborazione del segnale vocale**, conoscenza di framework come TensorFlow/PyTorch, familiarità con librerie di ASR/TTS (es. Kaldi, Wav2Vec) e tecniche avanzate per i LLM. La programmazione in **Python** è essenziale. Richiesta esperienza con GPU computing **Competenze Gradite AI Language Architect - Modelli Open Source, Prompt Engineering, Ricerca NLP**: - Esperienza su prompt engineering avanzato, tuning di modelli LLM open source (Llama, Vicuna, Falcon, GPT-Neo, ecc.).
- Partecipazione a progetti open source, challenge AI/NLP o community internazionali di natural language technology.
- Conoscenza di linguaggi per il semantic web (OWL, RDF, SPARQL), knowledge graph e strumenti di ontology engineering.
- Certificazioni su cloud AI, NLP, machine learning o architetture software.
- Competenze in linguistica computazionale, traduzione automatica, text mining o Speech AI. **Offerta AI Language Architect - Contratto, Sviluppo Carriera, Formazione Continua**: - Contratto a tempo determinato/indeterminato con RAL commisurata all’esperienza.
- Ambiente digitale, vivace e inclusivo, con team multiculturali e focus su innovazione e sviluppo professionale.
- Sede a **Roma** con possibilità di smart working parziale.
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