Lead Data Architect [Ral ]

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Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey.

Per un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform.

La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.

? RAL: €60K - €70K + MBO variabile

? Esperienza: 5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su GCP, con esperienza nella guida di progetti data end-to-end

? Modalità di lavoro: Ibrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali

? Tecnologie: GCP, Python, SQL, Apache Kafka, Pub/Sub, Spark, Data Pipeline, Lakehouse, Medallion Architecture, Identity Resolution, Data Governance, Terraform, CI/CD, Airflow/Cloud Composer, Dataform

Ti occuperai di

? Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali

? Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark

? Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi

? Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti

? Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi,



di personalizzazione, AI e Machine Learning

? Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management

Sei la persona giusta se:

✅ Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform

✅ Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark

✅ Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato

✅ Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente

✅ Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza

✅ Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher

Costituiscono un plus

? Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code

? Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow

? Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability

? Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech

? Modalità di lavoro: ibrida su Milano, Pisa o Roma

✈️ Trasferte: occasionali

? RAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile

? Benefit: Birthday Off e aggiornamento continuo

⏰ Contratto: full-time

Processo di selezione

? Colloquio tecnico → ? HR e Manager → ? Colloquio finale → ✍️ Offerta

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