Junior Data Engineer

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Azienda: Generali

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Costruiamo e governiamo le Data Platform cloud-native del Gruppo, utilizzate da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI. Operiamo nella funzione Country Chief Data Officer di Generali Italia, primo assicuratore in Italia con circa 14.000 dipendenti e 31 miliardi di premi.

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IL RUOLO

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Entrerai nel team Data Platform Governance e svilupperai componenti, framework e servizi della Data Platform cloud-native, contribuendo alla gestione del dato per decine di team di Generali Italia.

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COSA FARAI

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● Svilupperai componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.

● Realizzerai pipeline di ingestione, trasformazione e pubblicazione dei dati sull'architettura cloud AWS e GCP.

● Contribuirai allo sviluppo dei Data Product supportando catalogazione, gestione dei metadata, controllo qualità e monitoraggio dei flussi informativi.

● Integrerai l'infrastruttura cloud con i sistemi gestiti dalla struttura IT di Generali.

● Automatizzerai i processi tramite pipeline CI/CD e Infrastructure as Code su architetture scalabili in alta affidabilità.

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CONTESTO TECNICO

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● Sistema: Data Platform cloud-native multi-cloud su AWS e GCP.

● Strumenti principali: Python o Java, SQL, Docker, Terraform, Spark.

● Metodi: CI/CD, unit e integration test,



Infrastructure as Code.

● Ambiente operativo: sviluppo containerizzato e serverless, sistemi distribuiti.

● Vincoli distintivi: architettura scalabile 100% cloud in alta affidabilità, integrata con i sistemi IT di Generali.

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CHI CERCHIAMO

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REQUISITI ESSENZIALI

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● Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.

● Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili).

● Conoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione del dato.

● Familiarità con continuous integration, unit e integration test e Infrastructure as Code.

● Conoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless.

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REQUISITI PREFERENZIALI

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● Esperienza con servizi cloud AWS o GCP.

● Conoscenza di Spark o di altri strumenti di elaborazione dati distribuita.

● Familiarità con Docker e Terraform.

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COSA OFFRIAMO

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● Sede: Milano.

● Modalità di lavoro: ibrido, 3 giorni in sede + 2 da remoto, con flessibilità oraria.

● Formazione e sviluppo: percorsi strutturati di formazione continua e mobilità interna, anche internazionale.

● Pacchetto retributivo: RAL 36–38k€ + componente variabile individuale + buoni pasto + copertura sanitaria integrativa + welfare.

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