Innovation engineer in agricultural machinery

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l gruppo di Meccanizzazione Agricola dell'Alma Mater Studiorum – Università di Bologna è impegnato nello sviluppo di soluzioni innovative basate sui dati, finalizzate all’evoluzione delle macchine agricole di nuova generazione, inclusi robot agricoli e trattori ibridi o elettrici. La nostra ricerca si concentra su approcci data-driven per supportare un’agricoltura sostenibile e a zero emissioni.

Descrizione del ruolo Innovation engineer in agricultural machinery con sede di lavoro a Bologna, sarà responsabile di supportare la progettazione, lo sviluppo e il miglioramento di soluzioni innovative nel settore delle macchine agricole. La/Il professionista collaborerà con gruppi di ricerca e con partner industriali per analizzare bisogni tecnologici, raccogliere dati di campo, definire specifiche tecniche e contribuire alla sperimentazione e validazione di prototipi. Nel quotidiano, l’innovation engineer in agricultural machinery coordinerà fasi di ricerca applicata, redigerà documentazione tecnica e scientifica, parteciperà a riunioni di progetto e curerà la comunicazione dei risultati a stakeholder interni ed esterni.

La posizione è a tempo pieno e prevede attività sia in laboratorio sia presso aziende o enti collaboratori, con un forte orientamento alla sostenibilità, all’efficienza produttiva e alla sicurezza delle macchine agricole.





Attività previste nel progetto

Installazione e configurazione di sensori su trattori per il monitoraggio delle prestazioni e dei parametri operativi in campo.

Sviluppo di modelli empirici per la previsione dell'efficienza di trazione dei trattori.

Ottimizzazione dei modelli attraverso attività di tuning basate sui dati raccolti sul campo.

Analisi di dati di flotta provenienti da oltre 30 trattori dotati di tecnologia CANBUS, con estrazione di indicatori chiave di prestazione (KPI) rilevanti per gli stakeholder del settore. Profilo del candidato ideale:

Ottima conoscenza di software di programmazione e modellazione come Matlab o Python, con competenze in Stateflow, Statistics e Machine Learning Toolbox.

Esperienza con sistemi di acquisizione dati.

Conoscenza delle tecniche di analisi, modellazione e ottimizzazione dei dati.

Interesse a condurre esperimenti in campo con macchine agricole.

Laurea magistrale in Ingegneria elettrica, informatica, meccanica, dell'automazione o fisica.

Approccio intraprendente, curiosità, autonomia e capacità di affrontare nuove sfide.

Conoscenza della lingua italiana (requisito essenziale per il lavoro in campo e l’interazione con gli operatori agricoli).

Familiarità con le macchine agricole e con i powertrain dei trattori.

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