Data Platform Engineer (Permanent)
Pubblicato il 13-08-2026 - Ifom - Institute For Molecular Oncology in Milano
IFOM è un istituto di ricerca sul cancro senza scopo di lucro, riconosciuto a livello internazionale e sostenuto dall'Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro (AIRC), con sede a Milano in un contesto urbano estremamente dinamico. Il successo continuo dell'IFOM è garantito dal reclutamento di ricercatori altamente selezionati, provenienti da corsi di laurea, master e dottorato, di oltre 24 paesi in tutto il mondo. L'IFOM ha sede all'interno di un campus di ricerca condiviso con l'Istituto Europeo di Oncologia e l'Istituto Italiano di Tecnologia.
IFOM si impegna a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e sulla valorizzazione della diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.
Per il nostro Istituto stiamo: sviluppatore di piattaforme datiInformazioni sulla posizione Il candidato riporterà direttamente al Responsabile del Dipartimento di Calcolo e Scienza dei Dati per la Ricerca e sarà responsabile del contributo allo sviluppo e alla gestione quotidiana della Piattaforma Dati per la Ricerca di IFOM: un ambiente governato e incentrato sui metadati che gestisce i dati di ricerca durante l'intero ciclo di vita (acquisizione, conservazione, trasferimento e pubblicazione) su un'infrastruttura ibrida.
Il ruolo è principalmente orientato allo sviluppo: creazione ed estensione dei servizi e delle integrazioni della piattaforma, con la necessaria competenza per la gestione e la risoluzione dei problemi dell'infrastruttura sottostante. Lavorando a stretto contatto con il team di Calcolo e Scienza dei Dati per la Ricerca e con il partner di implementazione della piattaforma, il candidato acquisirà progressivamente maggiore autonomia nella gestione della piattaforma. Cerchiamo una risorsa all'inizio della sua carriera, con un massimo di 2 anni di esperienza; sono benvenuti anche i neolaureati con esperienza in progetti pertinenti.
Sviluppare ed estendere i servizi, le pipeline di dati e le integrazioni della piattaforma, scrivendo codice pulito, manutenibile e sottoposto a controllo di versione. Creazione e manutenzione di pipeline di acquisizione dati e orchestrazione dei flussi di lavoro per acquisire, convalidare, organizzare e pubblicare dati di ricerca tra sistemi di archiviazione e repository esterni. Implementare e mantenere le politiche di governance dei dati e dei metadati (regole di convalida, ciclo di vita e classificazione) e supportare il catalogo dati della piattaforma.
Gestione e monitoraggio dei componenti della piattaforma in esecuzione su infrastruttura containerizzata, con sufficiente consapevolezza per ispezionare e risolvere i problemi dell'infrastruttura sottostante quando necessario.
Contribuire alla sicurezza e alla conformità della piattaforma – controlli di accesso, audit e gestione sicura dei dati di ricerca sensibili – in linea con il GDPR e le politiche istituzionali. Collaboriamo con istituti scientifici e gruppi di ricerca per tradurre i loro flussi di lavoro di dati in integrazioni con la piattaforma, considerando quest'ultima come un prodotto affidabile per i ricercatori.
Applicare solide pratiche di ingegneria a tutto il lavoro: controllo delle versioni, test e implementazione automatizzati, ambienti riproducibili e procedure ripetibili anziché passaggi manuali una tantum. Contribuire alla documentazione, all'inserimento dei gruppi di ricerca e alla condivisione delle conoscenze all'interno del team. Pacchetto di lavoro Questo ruolo, incentrato sullo sviluppo, è pensato per la crescita professionale.
Le competenze fondamentali sono una solida conoscenza della programmazione e, soprattutto, una forte propensione all'apprendimento nell'ambito dell'ingegneria dei dati e delle piattaforme. Le restanti competenze verranno sviluppate sul campo. Programmazione in Python per scripting, automazione e pipeline di dati, con particolare attenzione alla creazione di codice pulito e di facile manutenzione.
Ottima conoscenza di Linux e della riga di comando. SQL e database relazionali (ad esempio PostgreSQL). Nozioni fondamentali di containerizzazione (Docker; la conoscenza di Kubernetes è un forte vantaggio).
Controllo della versione con Git. Strumenti di orchestrazione/integrazione dei dati (Apache Airflow, Apache NiFi o equivalenti). Automazione dell'infrastruttura e gestione della configurazione (la conoscenza di Ansible, Helm, Terraform o strumenti equivalenti è un plus).
Pipeline CI/CD e test automatizzati (ad esempio GitLab CI, GitHub Actions). Familiarità con le architetture a microservizi e le API REST. Strumenti di monitoraggio e osservabilità (ad esempio Prometeo, Grafana).
Consapevolezza delle pratiche di sicurezza e privacy dei dati (controllo degli accessi, audit) e degli obblighi previsti dal GDPR per i dati sensibili. Comprensione dei principi FAIR relativi ai dati e dei concetti di gestione del catalogo dati/metadati. Titolo di Studio Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria del software/informatica, Bioinformatica o disciplina tecnica affine.
Saranno prese in considerazione anche le lauree triennali abbinate a esperienza pertinente o progetti di ricerca.
Italiano: padronanza a livello madrelingua; L'inglese è essenziale all'IFOM: è richiesta una conoscenza avanzata dell'inglese parlato e scritto; Competenze trasversali Forte propensione all'apprendimento in diversi ambiti, dall'ingegneria dei dati all'ingegneria delle piattaforme, e un approccio pratico e intraprendente; curiosità, crescente autonomia e un approccio collaborativo e umile alla creazione di strumenti su cui gli altri fanno affidamento. A proprio agio nel lavorare in un team agile basato su sprint. Saranno privilegiati i candidati che dimostreranno la capacità di trasmettere idee con chiarezza e di adattare lo stile comunicativo a un pubblico eterogeneo.
Spirito collaborativo e disponibilità, in grado di promuovere la fiducia e un dialogo costruttivo all'interno del team. Ambiente di lavoro internazionale Formazione continua Orario flessibile Supporto per le spese di trasferimento Foresteria all'interno del campus Bar e mensa all'interno del campus e pranzo gratuito Asilo nido aziendale Supporto continuo ai candidati e alle loro famiglie (compresi alloggio, istruzione, iscrizione al sistema sanitario nazionale, permesso di lavoro ecc.) Computer portatile Laboratorio G: un laboratorio specificamente progettato per ricercatrici in gravidanza o in allattamento Tipo di contratto: Contratto a tempo indeterminato, a tempo pienoUbicazione : Milano - zona Scalo di Porta Romana Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e alle persone di tutte le età e nazionalità ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. ITA - (articolo 13 del Regolamento UE 2016/679) La informiamo che i suoi dati saranno trattati da IFOM - Istituto Fondazione di Oncologia Molecolare ETS per le sole finalità di selezione.
I suoi dati potranno essere comunicati a terze parti localizzate anche in Paesi fuori dall’Unione Europea ai soli fini della valutazione e selezione delle candidature per la posizione a cui si sta candidando. In tal caso, IFOM ottiene le necessarie garanzie affinché il trasferimento dei Dati sia effettuato conformemente a quanto prescritto al Capo V del GDPR. curricula ricevuti saranno eliminati al termine dell’anno solare successivo a quello di ricezione; qualora lei fosse ancora interessato a proporci la sua candidatura dovrà necessariamente effettuare un nuovo invio Ai sensi degli artt. del Regolamento UE 2016/679 per esercitare i suoi diritti può scrivere al Titolare dei dati: Infine, Le indichiamo che IFOM ha nominato un Responsabile della Protezione dei Dati (DPO) contattabile al seguente indirizzo dpo[@]ifom.