Data Engineer - Python & AWS - Fully Remote
Pubblicato il 13-08-2026 - Leroy Merlin in Rozzano
Leroy Merlin fa parte del gruppo internazionale Adeo e ha una missione chiara: aiutare le persone a realizzare i loro progetti di casa e di vita, offrendo soluzioni innovative e ad alto impatto positivo. La nostra strategia è omnicanale, il nostro focus sono le persone. Vogliamo costruire un ambiente di lavoro inclusivo, collaborativo e stimolante, dove il miglioramento continuo è il motore della crescita personale e professionale.
Percorsi di crescita internazionali – Mobilità interna Gruppo Adeo Formazione continua – training on the job + learning platform digitale Per questa posizione è previsto un range retributivo annuo lordo compreso tra 36.000 e 54.000. La proposta economica sarà commisurata all'esperienza, alle competenze e al percorso professionale, nel rispetto dell'inquadramento previsto per il ruolo. Sistema incentivante e Azionariato diffuso Sconti collaboratori Assistenza sanitaria (Fondo Est) IL PROFILOIl Data Engineer in Leroy Merlin non si limita a spostare dati: è l'architetto che abilita la trasformazione dell'azienda in una tech company guidata da Dati e Intelligenza Artificiale.
Lavorando su un'architettura interamente Cloud, contribuirai all'evoluzione della nostra nuova Data Platform, supportando attivamente i paradigmi di Data Mesh e Self BI. Andare oltre la BI tradizionale, integrando logiche di Workflow Automation e Agentic AI per trasformare il patrimonio informativo aziendale in azioni automatizzate e intelligenti. Collaborerai sia in autonomia che in team sinergici, interfacciandoti con Data Analyst, AI Specialist e i Business Partner per dare vita a soluzioni d'avanguardia.
LE RESPONSABILITA' DEL RUOLOProgetterai e svilupperai pipeline di dati scalabili e ottimizzate per l'ingestion di grandi volumi di dati, predisponendo le infrastrutture anche per use case di Generative AI e LLM. Svilupperai flussi di automazione complessi e intelligenti utilizzando tool moderni di orchestrazione (es. n8n),
integrando la scrittura di AI Agent per automatizzare i processi operativi e decisionali. Riscriverai o creerai ex novo processi di gestione dei dati per massimizzarne l'efficienza computazionale, riducendo i costi operativi in ottica Fin Ops.
Implementerai sistemi avanzati per garantire la compliance, la qualità, l'integrità e la tracciabilità del dato lungo tutto il suo ciclo di vita. Lavorerai sull'ambiente Google Cloud Platform (GCP) con focus su sicurezza, performance e robustezza, contribuendo a una piattaforma dati solida e comune alle diverse Business Unit del Gruppo Adeo. QUALIFICHE E COMPETENZELaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o percorso equivalente.
Almeno 3 anni di esperienza pregressa nel ruolo Robusto passione per la programmazione ed esperienza consolidata con Python (fondamentale per lo sviluppo di agenti e automazioni), SQL, Java o Scala. Padronanza di database relazionali e No SQL, framework di calcolo distribuito e moderni stack ELT (la conoscenza di dbt o Dataform è considerata un forte plus). Esperienza (o forte interesse pratico) nell'utilizzo di piattaforme di workflow automation come n8n (o Node-RED/Airflow) e nella progettazione di logiche agentiche (AI Agents, chaining di prompt, tool-use).
Familiarità nativa con le principali piattaforme Cloud (con preferenza assoluta per GCP) e forte sensibilità sui temi di Identity & Access Management (IAM) e sicurezza del dato. Esperienza su progetti di Data Visualization (Power BI, Tableau, Looker). Costituisce un plus la conoscenza di Looker e la costruzione del Semantic Layer in Looker ML.
Sei una persona curiosa, costantemente aggiornata sugli ultimi trend tecnologici (Gen AI, LLM Orchestration, Automation) e guidata dalla voglia di risolvere problemi di business complessi attraverso la tecnologia. Credi nel lavoro di squadra come acceleratore di crescita e vedi nel confronto internazionale un'opportunità unica per ampliare i tuoi orizzonti. Crediamo che la diversità sia una risorsa fondamentale per il nostro successo.
Vuoi unirti al team Data?