13 ago - Roma
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In questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai all'modernizzazione dello stack dati aziendale e alla gestione di pipeline di integrazione da sorgenti eterogenee. Collaborerai con team cross-funzionali per garantire qualità, performance e governance dei dati.
L'opportunità è pensata per chi vuole crescere in un ambiente tecnologico inclusivo, orientato all'innovazione e alla crescita. Unisciti per guidare progetti di Data Analytics con impatto sul business e sull'efficienza operativa.
Retribuzione / Benefits
Retribuzione annua lorda a partire da 35.000€
CCNL Commercio, livello 2
Inserimento ibrido
Contesto inclusivo e centrale alle persone
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,
in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
Progettare modelli dati secondo logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza in design e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture In questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai ...
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