Backend Developer

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Universidata , parte del gruppo Ingenium Education Group S.p.A., sviluppa prodotti EdTech innovativi per le scuole con l'obiettivo di trasformare il modo di fare didattica e di gestire la scuola nei prossimi decenni.

Vogliamo restituire a scuole e docenti il tempo e l'attenzione per ciò che conta davvero. L'Education è il nostro ambito di punta , affiancato da altri settori in cui applichiamo la nostra expertise in Data Science & AI.

Il ruolo Backend Developer dual-stack (Python + Node/TypeScript) con 3+ anni (mid) o 5+ anni (senior) di esperienza. Lavorerai su due progetti greenfield in ambito EdTech , entrambi in fase iniziale: niente legacy da reverse-engineerare, nessun debito tecnico ereditato, decisioni architetturali ancora da prendere. Spazio reale per lasciare il segno sul design dei sistemi.

Un backend Python async (FastAPI + PostgreSQL + Neo4j) con pipeline RAG e generative basate su LLM, ingestion documentale e workflow asincroni Un monolite NestJS 11 (TypeScript + Prisma + PostgreSQL + Pino + Passport/JWT), multi-tenant, con modello di permessi granulare e feature LLM integrate

Progetterai e scriverai servizi async in FastAPI

Modellerai il dominio su PostgreSQL (SQLAlchemy async)

Svilupperai pipeline di ingestion documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings)

Svilupperai feature backend su un monolite con modello di permessi granulare

Scriverai codice production-grade: tipizzato, testato (unit + e2e), con contratti DTO/Swagger coerenti e migrazioni audited

3+ anni di Python backend con pratica consolidata di async/await, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy (async) e PostgreSQL

Esperienza solida su NestJS (o framework strutturalmente equivalenti: Spring, Rails, Django strutturato) — DI, ORMs, moduli, guard/interceptor,



pipe di validazione

Solide basi di REST API design e microservizi

Esperienza reale di integrazione di LLM in produzione. Non tutorial, non prototipi da hackathon.

Confidenza con orchestrazione di job asincroni in background

Confidenza con pipeline di ingestion/parsing documentale (OCR, chunking, embeddings)

Ciclo di vita del software end-to-end: user story → refinement → implementazione → deploy → monitoring

Attenzione all'architettura: riconosci l'astrazione vantaggioso da quella prematura.

Agentic coding (non negoziabile) Uso quotidiano di coding agents come parte integrante del workflow: brainstorming, spec writing, TDD, refactoring, code review, debugging sistematico

Frontend React, Sistemi multi-tenant, Modelli di autorizzazione non banali: Entity-Scope-Actions, ABAC, Casbin, policy engine custom Domain-driven design, CQRS light, event-driven patterns dove servono davvero Agent SDK / costruzione di agenti custom con tool use non banale Pub/sub e code di messaggi (Redis, RabbitMQ, Kafka) Osservabilità in produzione (metriche, tracing, alerting) Supabase / Postgres auth

Esperienza in EdTech o SaaS B2B complessi (ERP, CRM, gestionali sanitari, fintech)

Contributi open source, blog tecnico, talk a conferenze — segnale che ti importa della craft

Un/una "Java developer che ha visto Python di sfuggita" non è il profilo. Un/una ingegnere/a che ha lavorato in produzione in entrambi i mondi, con la testa nel sistema e non nel linguaggio, sì.

RAL: 38k-50k, Contratto a tempo indeterminato, Ibrido (fino a 3 giorni di Smart Working a settimana), buoni pasto giornalieri e assicurazione sanitaria. Promessa di reale crescita continua, ogni giorno.

Caffè a volontà :) nei nostri 3 uffici a Roma

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