Middle Ai Architect & Data Science

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Gruppo ItalgasItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT.È essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggereattentamente quanto segue.A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.In tale contesto è stata creata Bludigit S.P.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.Job DescriptionStiamo ricercando la seguente figura professionale: AI Architect & Data Science Middle che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.Progettazione Architetturale
- Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.
- Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati.




- Definire e documentare i pattern architetturali per l'adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).
- Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
- Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.Data Science Hands-on
- Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d'uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
- Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d'uso.
- Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.
- Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
- Assicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
- Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.Competenze TecnicheRequisiti:
- Esperienza di 4 – 6 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
- Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
- Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
- Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Esperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
- Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
- Esperienza con LLM,



Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.
- Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).
- Familiarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
- Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML.(Nice to Have)Ulteriori competenze
- Visione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
- Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.
- Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
- Disponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.
- Curiosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.Cosa Offriamo
- Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in robusto espansione.
- Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
- Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).Sede: Milano TorinoDati retribuzioneCondizioni contrattuali ed economicheContratto a Tempo Indeterminato.L'inquadramento previsto per il ruolo è: 7-8 livello del CCNL Gas Acqua.La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra 45.000 e 55.000, distribuita su 14 mensilità.Si aggiungono:
- Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es.sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
- Buoni pasto del valorenominale di 12 giornalieri (in presenza) o 7 giornalieri (in smart working);
- Welfare aziendale;
- Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
- Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.Welfare aziendale, di seguito il link:- ITA: "Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. xysqume Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori."

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