14 ago - Pernumia
D.M.O.
ppLa risorsa entrerà a far parte del team Digital Omnichannels e si occuperà di analizzare, organizzare e valorizzare i dati relativi ai clienti, agli acquisti e ai comportamenti di consumo, con l’obiettivo di supportare le decisioni commerciali, marketing e direzionali. /ph3Responsabilità principali /h3ullicreare, aggiornare e mantenere dashboard e reportistica tramite strumenti di Business Intelligence; /lilianalizzare le performance commerciali per canale, categoria, punto vendita e segmento cliente; /lilielaborare segmentazioni della customer base sulla base di dati comportamentali, transazionali e di acquisto; /lilimonitorare i principali KPI CRM e commerciali, tra cui retention, frequenza d’acquisto, scontrino medio, customer lifetime value e tasso di riacquisto; /lilisupportare l’individuazione di possibilità commerciali attraverso l’analisi dei dati; /lilicontribuire alla definizione delle audience per campagne CRM, DEM, SMS e journey automatizzati; /lilianalizzare i risultati delle campagne CRM, proponendo eventuali ottimizzazioni; /lilicollaborare con i team Marketing, Digital, Sales e Direzione Commerciale nella lettura e interpretazione dei dati; /lilisupportare i colleghi nell’utilizzo delle dashboard e nella comprensione della reportistica; /liliinterfacciarsi con partner tecnici e fornitori esterni per la corretta gestione degli strumenti CRM e BI. /li /ulh3Requisiti /h3ulliLaurea in Statistica, Economia, Marketing, Ingegneria Gestionale, Data Science o percorsi affini; /liliesperienza di 2-5 anni in ruoli analoghi in ambito CRM, data analysis, business intelligence o marketing analytics; /lilibuona conoscenza di strumenti di Business Intelligence, quali Tableau, Qlik Sense o Power BI; /liliconoscenza operativa di SQL per estrazione, lettura e analisi dei dati; /liliottima padronanza di Excel e/o Google Sheets per attività di analisi,
pivot e reportistica; /liliconoscenza dei principali KPI CRM e commerciali; /lilicapacità di costruire segmentazioni clienti basate su dati di acquisto, comportamento e interazione; /lilibuona capacità di analisi e interpretazione del dato; /liligradita esperienza in contesti retail, e-commerce, FMCG o aziende strutturate. /li /ulh3Competenze trasversali /h3ulliPrecisione e attenzione al dettaglio; /liliforte orientamento all’analisi e alla lettura del dato; /lilicapacità di trasformare i dati in indicazioni operative; /lilibuone capacità comunicative e di sintesi; /liliproattività e curiosità; /liliautonomia nella gestione delle attività assegnate; /lilicapacità di lavorare su più progetti contemporaneamente; /lilipredisposizione al lavoro in team e al confronto con funzioni aziendali diverse. /li /ulh3Costituiscono un plus /h3ulliconoscenza di Tableau; /liliesperienza con Salesforce Marketing Cloud o altre piattaforme di marketing automation; /lilifamiliarità con Salesforce Data Cloud, CDP o strumenti analoghi; /liliconoscenza di Python o R per attività di analisi dati; /liliconoscenza di Google Analytics o strumenti di web analytics; /lilicertificazioni Salesforce o su strumenti BI; /liliesperienza nella gestione di campagne CRM, DEM, SMS o customer journey. /li /ulh3Cosa offriamo /h3ulliInserimento in una realtà retail solida e in crescita, con una rete capillare di punti vendita e canali digitali; /lilipossibilità di lavorare su dati reali e progetti con impatto diretto sulle decisioni commerciali e marketing; /lilicollaborazione con team interni e partner specializzati; /lilicontesto dinamico, strutturato e orientato all’innovazione; /li /ulpFascia retributiva prevista: RAL compresa tra € 38.000 e € 42.000 lordi annui, definita in funzione dell’esperienza e delle competenze maturate rispetto al ruolo. Inquadramento secondo il CCNL Commercio /p /p #J-18808-Ljbffr
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