Senior Data Engineer

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Posizione aperta
Per la Solution HUB di
Data & AI
di LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo
Senior Data Engineer
sulla sede di
Milano
.
Inserita all'interno di un contesto dinamico e impegnata su progetti enterprise innovativi di respiro internazionale utilizzando le tecnologie
Azure e Fabric
, la risorsa collaborerà attivamente alla definizione dei dettagli tecnici e alla valutazione dell'ambiente di progetto, occupandosi di tradurre i requisiti funzionali e tecnici, al fine di individuare anche nuove opportunità di business.
Il ruolo prevede inoltre attività di definizione dei modelli dati, sviluppo operativo di query database, ETL (Fabric/Azure Data Factory) e dashboard Power BI, oltre alla progettazione di query di controllo qualità fondamentali per validare con precisione i risultati ottenuti e valorizzare il patrimonio informativo dei clienti.
La figura sarà direttamente coinvolta nella comunicazione con clienti cross industries di alto profilo, per comprendere le esigenze specifiche e proporre soluzioni mirate e coerenti con i loro KPI.
Inoltre, rappresenterà un punto di riferimento per i colleghi più junior del team, offrendo mentoring e supporto per favorire il loro sviluppo professionale.
Requisiti
4+ anni di esperienza comprovata in progetti di Data Engineering,



con l'utilizzo di Azure
Data Factory (ADF), Microsoft Fabric
e di soluzioni tecniche su
SQL Server e querying
Buona conoscenza del linguaggio
T-SQL
Esperienza nell'utilizzo di
Power BI
, per attività di reportistica e creazione di dashboard
Capacità di lavorare in team e di comunicare efficacemente
Ottime capacità analitiche, precisione, autonomia organizzativa e propensione al raggiungimento degli obiettivi
Buona conoscenza della lingua inglese
Benefici
Inquadramento: Assunzione a tempo indeterminato, CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
Pacchetto d'inserimento: La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili o vantaggi accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.
Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l'azienda.
Percorso di formazione garantito e strutturato con possibilità di conseguimento certificazioni pertinenti, che attestino la crescita tecnica e la specializzazione nel settore.
Crescita interna strutturata, volta ad assumere gradualmente nuove responsabilità, aprendo la strada a reali avanzamenti di carriera.
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