12 ago - Milano
Accenture Italia
In Accenture potrai contribuire a supportare le aziende leader nei loro percorsi di crescita ed evoluzione, lavorando su progetti di
trasformazione delle organizzazioni, delle competenze e dei modelli di lavoro
. Opererai in un contesto vivace e innovativo, dove la
Gen AI
è sempre più integrata nelle soluzioni che offriamo ai nostri clienti.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Entra a far parte del Reinvention Partner
Talent
e supporterai le organizzazioni nel disegnare assetti più efficaci, sostenibili e orientati al futuro.
In particolare, potrai occuparti di:
Analisi e progettazione di modelli organizzativi, ruoli e assetti di governance
Evoluzione delle competenze e della workforce, in coerenza con le strategie aziendali
Supporto all'adozione di nuove tecnologie, inclusa l'Intelligenza Artificiale Generativa, dal punto di vista organizzativo e delle persone
Contributo a iniziative di change, comunicazione ed engagement a supporto delle trasformazioni
Definizione di percorsi di reskilling e upskilling, con focus sulle competenze chiave per il futuro
Collaborazione con team multidisciplinari e internazionali su progetti complessi in ambito Talent
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra ******,87€ e ******€.
Se condividi la nostra passione per la
consulenza in ambito Talent
, e possiedi le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
Laurea magistrale in discipline economiche, umanistiche o affini
2+ anni di esperienza in progetti di consulenza (organization, talent, HR, change)
Interesse per tematiche di trasformazione organizzativa e digitale; familiarità con la Gen AI applicata al contesto business è considerata un plus
Ottima conoscenza della lingua inglese
Forte orientamento al cliente e capacità di lavorare in contesti complessi
Completano il profilo buone capacità comunicative e analitiche, approccio data?driven, spirito collaborativo e orientamento ai risultati.
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