Ai Manager/ Tech Lead Ai & Gen Ai - Augmented Engineering Office

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ppIn Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell'ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale.
Dai veicoli autonomi ai robot salva?vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori.
Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.
/p h3IL TUO RUOLO /h3 pCome bAI Manager/Tech Lead AI GenAI /b presso bCapgemini Engineering /b lavorerai all'interno dell'bAugmented Engineering Office /b di Capgemini Engineering, una struttura che ha lo scopo di accelerare la trasformazione dell'ingegneria attraverso AI e GenAI, rendendo processi, progetti e soluzioni sempre più AI?native, scalabili e orientati al valore.
/p pCerchiamo profili capaci di combinare bvisione tecnologica, capacità di presales e leadership tecnica dei progetti AI /b, persone in grado di dialogare con i clienti, contribuire alla costruzione di proposte ad alto valore e bguidare team multidisciplinari nell'esecuzione di soluzioni AI?native applicate ai domini della Ricerca Sviluppo, dell'ingegneria e della manifattura /b, nella delivery della trasformazione digitale dei nostri clienti.
/p pIn un contesto in resistente crescita, al centro della trasformazione AI di Capgemini Engineering, come bAI Manager / Tech Lead AIGenAI /b sarai un punto di raccordo tra cliente, business, sales, practice tecnologiche e team di delivery: il ruolo richiede capacità di passare con naturalezza dal confronto executive con il cliente alla discussione tecnica con architetti, data scientist, AI engineer, software engineer e domain expert.
Contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, lavorando su progetti tecnologicamente avanzati e cross?market.
/p ul liGuidare la definizione di soluzioni AI, GenAI e agentic engineering per clienti strategici, dalla fase di qualificazione dell'opportunità alla proposta tecnica e al piano di delivery.
/li liContribuire ad attività di presales, discovery, workshop cliente, value proposition, business case e costruzione di offerte ad alto valore.
/li liDisegnare architetture e roadmap tecnologiche coerenti con obiettivi di business, vincoli di delivery, governance e scalabilità.
/li liCoordinare team multidisciplinari composti da AI engineer, data scientist, software engineer, cloud architect, domain expert e project manager.
/li liAssicurare qualità tecnica, riusabilità degli asset, controllo dei rischi e coerenza con standard di delivery e Responsible AI.
/li liFavorire l'adozione interna dell'AI nei processi engineering, nelle offering e nei progetti, contribuendo alla diffusione di pratiche,



metodi e strumenti AI?native.
/li liCollaborare con CoE, practice, sales, account team, partner tecnologici e hyperscaler per accelerare iniziative, competenze e go?to?market.
/li /ul h3LE TUE CARATTERISTICHE /h3 ul liLaurea in Informatica/Ingegneria Informatica o campo correlato (STEM) /li li3?5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI /li liEsperienza significativa 3+ anni in AI/ML, Generative AI, LLM, RAG, prompt engineering, AI?assisted development o architetture AI?native.
/li liEsperienza nella guida tecnica di team di progetto, anche distribuiti o cross?funzionali.
/li liCapacità di supportare attività di presales: raccolta requisiti, solution design, stima effort, contributo a proposal e presentazioni cliente.
/li liCapacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici, business ed executive.
/li liConoscenza delle principali logiche di software engineering, SDLC, DevOps, testing, validation e delivery industriale.
/li liEsperienza nella progettazione o supervisione di soluzioni cloud?based su Azure, AWS o GCP.
/li liCondividere i valori di Capgemini di Spirito di Squadra, Coraggio, Fiducia /li /ul h3Nice to have /h3 ul liEsperienza con framework agentici e orchestrazione multi?agent, ad esempio LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologie equivalenti.
/li liConoscenza di toolchain per code generation, test automation, requirement engineering, model?based engineering o AI?augmented delivery.
/li liEsperienza in contesti regulated o engineering?intensive, come automotive, aerospace, rail, medical, manufacturing o energy.
/li liCertificazioni cloud, AI o data platform, in particolare su Microsoft Azure o hyperscaler equivalenti.
/li liEsperienza nella definizione di asset riutilizzabili, acceleratori, blueprint architetturali o delivery framework.
/li liEsperienza in thought leadership, community tecnologiche, pubblicazioni, presentazioni o iniziative di innovation management.
/li /ul h3PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI /h3 ul liRiconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa.
/li liAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità.




/li liCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.
La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
/li liAvrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks).
Potrai crescere in una community che valorizza l'apprendimento continuo, con accesso al Data AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.
/li /ul pbLocation /b: Milano – modalità di lavoro ibrida /p pbTipo di contratto /b: contratto a tempo indeterminato /p pbMansione /b: Senior Data Scientist /p pbRetribuzione annua lorda (RAL) /b: da € ****** a € ****** /p pLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso.
La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
/p h3SUL GRUPPO CAPGEMINI /h3 pCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell'AI per offrire valore ai propri clienti.
Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all'AI, alla tecnologia e alle persone.
Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre ******* persone presente in più di 50 paesi nel mondo.
Forniamo servizi e soluzioni end?to?end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa.
Nel **** il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.
/p pMake it real.
/p pL'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs.
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Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.
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