Overview
Con Rcs Innovation nasce nel Gruppo una realtà industriale che ha come focus l'innovazione digitale e quindi la dematerializzazione della conoscenza e dalla sua trasformazione mediante l'utilizzo di nuove tecnologie in nuovi formati e nuovi modi di utilizzo.
L'impegno è quello di sviluppare nuove codificazioni di informazione e conoscenze finalizzate a rendere i prodotti e servizi programmabili, modificabili, flessibili e comunicabili.
L'utilizzo di nuovi elementi digitali e di componenti fisiche, combinati tra loro, forma – quindi – una nuova offerta fondata su un business model originale; difatti, il potenziale delle nuove tecnologie digitali, si esplica in una più ampia "digital trasformation" dei modelli di business aziendali a prescindere dalla specifica funzione osservata, dal settore di appartenenza, dal fatto che si producano beni o si eroghino servizi o dalle dimensioni aziendali.
Oggi cerchiamo una risorsa da inserire in organico: AI & Generative AI Engineer .
Requisiti richiesti Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Scienze Informatiche.
1+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI-driven, di cui almeno 2–3 progetti di Generative AI realizzati (Po C o produzione).
Ruolo tecnico al 100% : la figura si concentrerà esclusivamente su progettazione, sviluppo, test e messa in produzione delle soluzioni AI.
Ottima conoscenza della lingua inglese tecnica; gradito lo spagnolo.
Competenze tecniche richieste Google Cloud Platform : Vertex AI (Model Garden, Generative AI Studio), Cloud Run, Cloud Functions, Big Query, Cloud Composer (Airflow) per MLOps e orchestrazione.
Python avanzato (type-first; Pydantic v2 / Pydantic AI ), Fast API, testing (Pytest) e automazioni CI/CD (Cloud Build, Git Hub Actions).
Lang Chain e Google Agents Development Kit : progettazione di agent-based architectures, memoria, tool-calling, retrieval-augmented generation (RAG) e pattern di orchestrazione multi-modalità.

AI-coding : esperienza nell'uso di strumenti di assistenza allo sviluppo come Git Hub Copilot, Open AI Codex, Gemini Code Assist e framework per la generazione automatica e contestuale di codice (prompt-to-code, agent-based coding, test generation automatica).
Integrazione e fine-tuning di LLM e modelli multimodali, con particolare enfasi su modelli di image e video generation di ultima generazione come Imagen 4, Flux, Veo 3, Kling, Runway, per creare contenuti visivi ad alta qualità, scenari video sintetici e output personalizzati per contesti editoriali, sportivi e pubblicitari.
Inclusione di tecniche di adattamento come Lo RA, PEFT, QLo RA e distillation per l'ottimizzazione dei modelli su task specifici.
Pipeline di image/video generation controllata (prompt engineering, negative prompts, control-nets, temporal consistency) e post-processing con FFmpeg e Media Pipe.
Esperienza con vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector/Cloud SQL) per l'indicizzazione e il retrieval semantico su larga scala, integrati in pipeline RAG e architetture agentiche.
Conoscenza approfondita dei principali embedding frameworks , incluse tecniche di generazione embedding con modelli proprietari e open-source, e gestione di versioning.
Monitoring & observability di modelli generativi (Vertex AI Monitoring, MLflow, Weights & Biases, Prompt Layer).
Conoscenza di data engineering su Spark/Dataproc, Delta Lake, Pub/Sub streaming e best practice di data governance, privacy & safety nei contenuti generati.

Plus Pubblicazioni o contributi open-source su Lang Chain, Pydantic AI, agentic frameworks o modelli di diffusione.
Esperienza con audio generation (e.g. Lyria, Audio LM, Suno), 3 D/Ne RF pipelines.
Background nei settori media, sport, advertising o broadcast : conoscenza dei flussi editoriali (CMS, DAM, playout) e dei vincoli di copyright/trademark nei contenuti generativi.
Certificazioni Google Cloud Professional Machine Learning Engineer o Generative AI Engineer.
Cosa farai Progettare e sviluppare soluzioni di AI generativa (testo, immagine, video, audio, codice) per casi d'uso concreti nei settori editoriali, pubblicitari, sportivi e formativi del Gruppo RCS.
Lavorare a stretto contatto con il team AI e gli altri sviluppatori per realizzare agent, pipeline, API e servizi AI in ambienti cloud-native.
Sperimentare rapidamente nuovi modelli, framework e tool AI per creare prototipi e MVP ad alto contenuto tecnologico.
Contribuire alla definizione di standard tecnici, documentazione e best practice interne per modelli e componenti generativi.
Monitorare performance e comportamento dei modelli AI in produzione, intervenendo per ottimizzazione, robustezza, explainability e sicurezza.
Perché candidarsi
Avrai l'occasione di lavorare su progetti ad altissimo tasso d'innovazione , con la possibilità reale di portare sul mercato soluzioni pionieristiche che impatteranno milioni di lettori, spettatori e appassionati di sport.
Entrerai in un team multidisciplinare dove sperimentazione, creatività e concretezza di business convivono ogni giorno.
Sede di lavoro BARI
Modalità di lavoro: Ibrida (2 volte in sede)
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi.
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all'art.
13 Dlgs ****** e del GDPR (Regolamento UE ********).
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