Data Science Data Science Senior Data Scientist (Python) (Remote)
Pubblicato il 12-08-2026 - HRM Group in Milano
Data Scientist@ HRM
all'interno di un progetto data-driven ad alta complessità, si occuperà della progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli avanzati di Demand Forecasting e Price Optimization .
Il ruolo prevede attività di sviluppo e manutenzione di modelli predittivi, gestione delle pipeline dati e dei processi MLOps, ottimizzazione matematica e collaborazione con team di Data Engineering, Backend e Frontend per l'evoluzione delle soluzioni.
La figura contribuirà inoltre al miglioramento continuo delle piattaforme analitiche, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni in ambiente AWS
Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:
Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.
Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.
Referral Premio: Conosci un talento?
Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.
Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti , o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità .
Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a:
Esperienza comprovata nello sviluppo e manutenzione di modelli di Demand Forecasting e Price Optimization
Esperienza nella gestione dell'intero ciclo di vita MLOps
Esperienza nella progettazione,
manutenzione e ottimizzazione di data pipeline
Ottima conoscenza di Python per attività di Data Science e Machine Learning
Esperienza con: Pandas, Polars, DuckDB
Esperienza nella realizzazione di modelli basati su: XGBoost, LightGBM
Esperienza nella definizione di strategie di pricing e markdown optimization
Solida conoscenza dell'ecosistema AWS ( S3, Redshift, Step Functions, EC2, ECS, CloudWatch)
Esperienza su codebase enterprise complesse, con attività di refactoring, standardizzazione, testing e applicazione di best practice di code quality
Esperienza nello sviluppo e manutenzione di modelli di Time Series Forecasting
Esperienza nello sviluppo di dashboard e strumenti analitici con: Streamlit, Plotly
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo.
Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità.
Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
# Se scatta la scintilla, sei a bordo!
Ti abbiamo incuriosito?
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