Energy Data Engineer
Pubblicato il 14-08-2026 - Silicondev in Seriate
Silicondev, azienda leader nell’area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto innovativo dedicato alla digitalizzazione e all’ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici.
La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all’evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin.
Vuole candidarsi? Legga tutte le informazioni su questa posizione qui sotto, poi prema il pulsante per candidarsi.
Responsabilità principali:
- Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e possibilità di efficientamento energetico;
- Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici;
- Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l ottimizzazione dei consumi energetici;
- Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l obiettivo di massimizzare l efficienza energetica;
- Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali;
- Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l evoluzione delle soluzioni digitali.
Requisiti:
- Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica,
Informatica o discipline affini;
- Esperienza professionale di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy;
- Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning;
- Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi;
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, NumPy);
- Esperienza nell analisi e manipolazione di serie storiche;
- Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau;
- Ottime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati;
- Capacità di lavorare sia in autonomia sia all interno di team multidisciplinari;
Nice to have:
- Esperienza con framework di Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch o equivalenti);
- Esperienza nel deployment di modelli mediante AWS, Databricks o piattaforme analoghe;
- Conoscenza di sistemi BMS e BEMS;
- Conoscenza dei protocolli Modbus, BACnet o equivalenti;
- Esperienza con Digital Twin e principali ontologie per edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin);
- Esperienza nella modellazione di sistemi energetici, con particolare riferimento agli impianti HVAC.
Modalità di lavoro:
Sede di lavoro: Seriate (BG), preferibile presenza 3 giorni a settimana. Valutabile anche modalità Full Remote. xysqume
Cosa offriamo:
- Contratto: Tempo Determinato di 6 mesi con ottime prospettive di rinnovo.
- Retribuzione: RAL indicativa compresa tra €36.000 e €40.000.
Ai sensi della normativa vigente l’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).
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