Data Engineer ambito Big Data
Pubblicato il 14-08-2026 - Esprimo S. R. L. in Bari
ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di un:
Legga la panoramica di questa possibilità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.
Data Engineer ambito Big Data con almeno 3 anni di esperienza
Responsabilità:
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- Sviluppare e mantenere pipeline di ingestion CDC dai database sorgente verso il layer Bronze, tramite connettori Debezium/Confluent, garantendo zero data loss ed extract-once.
- Realizzare ed evolvere i flussi di elaborazione tra i layer Bronze → Silver → Gold con Apache Spark/Spark Streaming in Python (PySpark) e con Apache NiFi (processori e script Groovy).
- Gestire le tabelle in formato Apache Iceberg su storage Ozone, incluse evoluzioni di schema (DDL) e ottimizzazioni.
- Configurare e gestire topic Kafka, offset e code di dead-letter (DLQ): analisi, reprocessing e alerting sui messaggi in errore.
- Implementare monitoraggio, alerting e tuning delle pipeline (salute dei flussi, latenza, volumi, soglie).
- Applicare gli standard di progetto: naming convention, tracciabilità, data lineage, accessi e visibilità sui data tier.
- Contribuire alle attività di testing, versionamento e pipeline CI, oltre alla documentazione tecnica.
- Supportare le fasi di migrazione dei flussi attraverso gli ambienti (Test → Collaudo → Produzione
Competenze tecniche:
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- Esperienza nello sviluppo di pipeline di Data Engineering.
- Conoscenza delle architetture Data Lake e Lakehouse.
- Esperienza con paradigmi di Change Data Capture (CDC) e gestione di flussi dati in tempo reale.
- Conoscenza di Apache Spark per l'elaborazione distribuita dei dati.
- Esperienza con Apache Kafka e architetture event-driven.
- Conoscenza di Apache NiFi per l'orchestrazione dei flussi dati.
- Esperienza con formati tabellari per Data Lake, preferibilmente Apache Iceberg.
- Conoscenza di piattaforme Big Data, preferibilmente Cloudera Data Platform (CDP).
- Buona conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
- Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance e monitoraggio delle pipeline.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git) e pratiche di sviluppo collaborativo.
- Capacità di analisi, problem solving e lavoro in team. xysqume
Sede operativa: Bari (in sede 5gg a settimana)
Retribuzione indicativa: RAL € 32.000/35.000
Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.
La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77).
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