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Data scientist junior-senior

Pubblicato il 14-08-2026 - CODEWAY in Italia

Chi siamo? Siamo una solida società elvetica in forte crescita, presente nel mondo ICT dal 2008. Sviluppiamo e offriamo servizi e soluzioni altamente qualificati per partner e Clienti di livello Enterprise. Com'è lavorare in Codeway? Siamo persone dinamiche, giovani e flessibili. Vogliamo che le risorse siano al centro della struttura ed è per questo che cerchiamo di garantire un adeguato bilanciamento tra vita privata e lavorativa. I nostri ingredienti vincenti sono: la passione per quello che facciamo, la professionalità con cui affrontiamo le sfide che ogni giorno ci propongono e la preparazione continua a cui ci sottoponiamo. Cosa ti offriamo Trattamento economico competitivo rispetto al mercato Vantaggi aziendali Piani di sviluppo e di crescita personalizzati, con opportunità di inserimento su progetti stimolanti e innovativi. Di seguito le competenze e requisiti richiesti: Inglese fluente Esperienza in Data Science / Machine Learning projects (1-3 anni per junior fino a 10 anni per senior) Regressione, classificazione, clustering,



serie temporali Selezione e ottimizzazione dei modelli Valutazione dei modelli e metriche di performance Definizione del problema, EDA (analisi esplorativa dei dati), feature engineering, modellazione, validazione Scikit-learn Conoscenza di base della Generative AI e dei LLM Conoscenze base di pipeline, cloud (AWS/Azure) e strumenti di BI Laurea in discipline STEM Le attività a cui parteciperai Analizzare problemi di business e tradurli in casi d'uso di data science Esplorare e comprendere dati provenienti da diverse fonti (ERP, CRM, Io T, sistemi di produzione, dati esterni) Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning Selezionare e confrontare diversi modelli di AI/ML per individuare la soluzione più efficace Sviluppare e testare modelli Collaborare con i Data Engineer per integrare i modelli in produzione Supportare il deployment e il monitoraggio dei modelli Mantenere la documentazione Modalità di lavoro 5⁄5 on si

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