Data Science Analyst
Pubblicato il 14-08-2026 - Altro in Italia
Data Analyst - Settore Aerospazio • Varese Si assicuri di leggere l'intera descrizione riportata di seguito e di candidarsi immediatamente se è sicuro/a di soddisfare tutti i requisiti. Il processo di selezione sarà interamente gestito Bip Italia. Per un cliente strategico del settore Aeronautico/Aerospaziale, con sede in provincia di Varese, siamo alla ricerca di un Data Analyst che possieda conoscenze generiche dei componenti meccanici e del loro funzionamento, necessarie per comprendere le interazioni tra tali componenti e i segnali derivanti dalla strumentazione meccanica. Responsabilità Visualizzazione e analisi di segnali meccanici (temperature, pressioni, angoli, vibrazioni) preferibilmente in Python, applicando tecniche di correlazione, clustering e classificazione e utilizzando metriche di valutazione delle performance come precision, recall e f1-score. Requisiti fondamentali Laurea in Ingegneria Meccanica, Elettronica, delle Telecomunicazioni o percorsi affini. Conoscenza di Python. Conoscenza generale dei principali componenti meccanici e del loro funzionamento.
Benefici Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training per supportare la crescita professionale e personale. Flessibilità e Work‐Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare giornate da remoto e in ufficio in base alle esigenze di progetto, con banca ore solidale per condividere ore di permesso in momenti di difficoltà. Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check‐up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico, piano welfare integrativo, ticket restaurant e altri agevolazioni dedicati. Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e il rientro in azienda. Inclusione e Valori: Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportu
