Lead AI Engineer

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Siamo alla ricerca di un/una
Lead AI Engineer
volto/a a guidare la progettazione e l'evoluzione dei nostri sistemi
GenAI
, delle soluzioni per i clienti e del tooling interno, dalle architetture RAG e agentiche in cloud fino al
serving di modelli open-weight on-premise
. In collaborazione con le competence area di Discovery, la risorsa selezionata contribuirà inoltre allo sviluppo di nuovi prodotti. Trattandosi di un ruolo di leadership tecnica, la figura competente si occuperà di definire gli standard, assumere le scelte architetturali e guidare lo sviluppo e la crescita del team.

Attività
- Definire l'architettura dei sistemi GenAI: scelte make/buy, selezione dei modelli, trade-off cloud vs on-premise in base a vincoli di dati, costi e performance
- Guidare tecnicamente i progetti più complessi, dal design alla produzione, garantendo scalabilità e affidabilità
- Progettare e gestire il serving self-hosted di LLM open-weight (vLLM)
- Definire gli standard di qualità e LLMOps: evaluation, observability, testing, gestione dei costi, versionamento di prompt e modelli




- Implementare guardrail e sicurezza: mitigazione di prompt injection, gestione PII, controlli sull'output
- Svolgere attività di mentoring a beneficio di profili junior e mid, guidando code review e design review
- Operare come interfaccia tecnica verso clienti e stakeholder interni, contribuendo alle decisioni di prodotto e allo scouting tecnologico

Requisiti
- Comprovata esperienza (5+ anni) nel settore del software o ML engineering, di cui almeno 2 anni nello sviluppo e conduzione di sistemi GenAI/LLM in produzione
- Solida e dimostrabile esperienza nell'implementazione di sistemi agentici in produzione e nell'ingegnerizzazione di architetture RAG complesse su larga scala (ambienti multi-tenant, elevati volumi di traffico e gestione di dati sensibili)
- Approfondita conoscenza tecnica di almeno una piattaforma hyperscaler (AWS, Azure, GCP) e consolidata competenza in soluzioni di deployment ibrid

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