Dev of Ml Algorithms for Detecting Attacks On Vehicular Communications Networks

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Questa tesi si concentra sullo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento di attacchi informatici sui sistemi di bordo delle automobili. L’obiettivo è identificare rapidamente qualsiasi anomalia o comportamento sospetto per prevenire gli attacchi e proteggere il veicolo e i suoi occupanti. **Argomento principale**:
Automotive, Cybersecurity. Un team di studenti altamente motivati con un buon background in temi di cybersecurity e machine learning. La conoscenza di Matlab/Simulink e le competenze di programmazione di base sono gradite. **Sede**: Napoli
This thesis focuses on the development of machine learning algorithms for the detection of cyber-attacks on on-board car systems. The aim is to quickly identify any anomalies or suspicious behavior to prevent attacks and protect the vehicle and its occupants. **Internship main topic**:
Automotive, Cybersecurity. A team of highly motivated students with a good background in cybersecurity topics and machine learning. Knowledge of Matlab/Simulink and basic programming skills are welcome. **Location**: Naples

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