Senior Ai Operations Lead
Pubblicato il 13-08-2026 - Italgas in Milano
Gruppo ItalgasItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT.
La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.
A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.Job DescriptionPer rafforzare il nostro presidio sulle piattaforme Data & AI siamo alla ricerca della seguente figura professionale: AI Operations Lead Senior, che sia il riferimento tecnico per la messa in produzione e il funzionamento continuativo delle soluzioni Data & AI.
Cerchiamo una figura hands-on con visione trasversale, capace di presidiare l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI — dal deployment al monitoraggio, dall'ottimizzazione al troubleshooting — garantendo affidabilità, performance e qualità in produzione.Attività Operative & Delivery• Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Microsoft Azure e Databricks.• Gestire operativamente le pipeline dati e i modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert,
troubleshooting e incident resolution.• Implementare e manutenere i processi AIMLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift.• Assicurare il rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione, inclusi Unity Catalog, Row-Level Security e lineage dei dati.• Eseguire attività di capacity planning e ottimizzazione dei costi sulle piattaforme cloud, identificando inefficienze e proponendo miglioramenti.• Coordinarsi e collaborare in qualità di riferimento tecnico operativo della AI factory con fornitori esterni, gruppi di progetto per la service transition e gruppi di supporti interni ed altre practice.Continuous Improvement & Automazione• Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (provisioning, testing, rilascio, monitoraggio).• Contribuire alla definizione e al mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione.• Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti sulla base dell'esperienza operativa maturata sul campo.• Supportare le attività di migrazione, replatforming e modernizzazione delle piattaforme dati, eseguendo le attività tecniche richieste.• Valutare l'adozione di strumenti AI e GenAI per efficientare le attività operative quotidiane.Competenze TecnicheRequisiti:• Esperienza di 7–10 anni in ruoli operativi in ambito Data & AI (Data/ML/Platform Engineer, DevOps/MLOps Engineer, AI Operations) in contesti enterprise strutturati.• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.• Conoscenza approfondita delle piattaforme Microsoft Azure e Databricks (architetture Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Workflows).• Esperienza consolidata con strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche CI/CD per pipeline dati e modelli AI.• Solida conoscenza di Python, SQL e scripting per automazione operativa (Bash, PowerShell).• Esperienza con pipeline ETL/ELT batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka).• Conoscenza delle architetture dati moderne:
Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse.• Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Azure Monitor, Grafana, log analytics).• Esperienza con container e orchestrazione (Docker, Kubernetes).
(Nice to Have)• Familiarità con soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, AI Agent) e relativo deployment.
(Nice to Have)• Certificazioni Microsoft Azure o Databricks.
(Nice to Have)Ulteriori competenze• Forte senso di ownership e affidabilità nella gestione delle soluzioni in produzione.• Autonomia operativa e capacità di prendere decisioni tecniche in situazioni di pressione.• Approccio metodico e attenzione al dettaglio nella documentazione e nel troubleshooting.• Capacità di interfacciarsi efficacemente con colleghi di diverse specializzazioni (data scientist, engineer, architect).• Orientamento al miglioramento continuo e alla semplificazione dei processi.• Buona conoscenza della lingua inglese.• Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.Cosa Offriamo• Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.• Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.• Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).Sede: MilanoTorinoDati retribuzioneCondizioni contrattuali ed economicheContratto a Tempo Indeterminato.L'inquadramento previsto per il ruolo è: 8- Q livello del CCNL Gas Acqua.La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** , distribuita su 14 mensilità.Si aggiungono:• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es.
sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;• Buoni pasto del valore nominale di 12 giornalieri (in presenza) o 7 giornalieri (in lavoro da remoto);• Welfare aziendale;• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.Welfare aziendale, di seguito il link: - ITA: "Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. xrdbqlu
Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori."