15 ago - Milano
Kirey Group
LA TUA NUOVA AZIENDA
✨Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation.
Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.
Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.
Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell’azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; Siamo alla ricerca di una persona da inserire come Junior Data Analyt per supportare progetti di trasformazione digitale e data-driven presso i nostri Clienti. La persona ideale possiede forte capacità analitiche, buone competenze tecniche e la capacità di tradurre i dati in insight operativi per il business.
Analizzare grandi quantità di dati strutturati e/o non strutturati, garantendo qualità, pulizia e coerenza del dato;
Sviluppare modelli di machine learning (supervisionati e non supervisionati) per supportare i processi decisionali;
Costruire soluzioni di Business Intelligence, quali dashboard e report, per la comunicazione di KPI/KRI agli stakeholder di progetto;
Collaborare con team cross-funzionali (business, IT) per la raccolta dei requisiti e l’implementazione di soluzioni analitiche concrete ed efficaci;
Contribuire alla prototipazione e modellizzazione di soluzioni innovative basate sui dati;
Supportare il team di progetto nella predisposizione della documentazione funzionale all’esecuzione al progetto (sia di natura tecnica sia di allineamento dello stato di progetto verso il Cliente)
️ Laurea in Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini;
Buona conoscenza di strumenti di analisi dati (Python, R, SQL);
Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning;
Familiarità con almeno uno strumento di visualizzazione dei dati (e.g., Power BI, Tableau). La conoscenza di SAS Visual Analytics sarà considerata un plus;
Buona conoscenza e padronanza della lingua inglese
Cerchiamo una persona con buone doti comunicative, capace di collaborare efficacemente con interlocutori tecnici e di business e motivata a crescere in un contesto dinamico di consulenza e innovazione digitale.
La retribuzione proposta prevede una RAL 27.000 eur.
Progetti complessi ed innovativi
Ambiente vivace e meritocratico
Lavoro in team con metodologia Agile
Piano di crescita professionale
Corsi di formazione e certificazioni
Smart working o full remote ( reali❗) con orario flessibile
Milan, Hybrid
Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all’Azienda. I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l ., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a
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